月別アーカイブ: 2024年9月

Efficiently Learning Probabilistic Logical Models by Cheaply Ranking Mined Rules

要約 確率的論理モデルは神経記号 AI の中核コンポーネントであり、それ自体が高 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | Efficiently Learning Probabilistic Logical Models by Cheaply Ranking Mined Rules はコメントを受け付けていません

GLoCIM: Global-view Long Chain Interest Modeling for news recommendation

要約 候補となるニュース記事をユーザーに正確に推奨することは、常にニュース推奨シ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR | GLoCIM: Global-view Long Chain Interest Modeling for news recommendation はコメントを受け付けていません

LLM Echo Chamber: personalized and automated disinformation

要約 最近の進歩により、要約、翻訳、コンテンツ レビューなどのタスクにおける G … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CY | LLM Echo Chamber: personalized and automated disinformation はコメントを受け付けていません

Opponent Shaping for Antibody Development

要約 抗ウイルス療法は通常、現在のウイルス株を標的とするように設計されています。 … 続きを読む

カテゴリー: 92-08, cs.AI, cs.GT, cs.MA, I.2.1, q-bio.PE | Opponent Shaping for Antibody Development はコメントを受け付けていません

From Predictive Importance to Causality: Which Machine Learning Model Reflects Reality?

要約 この研究では、CatBoost モデルと LightGBM モデルを使用し … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | From Predictive Importance to Causality: Which Machine Learning Model Reflects Reality? はコメントを受け付けていません

Cooperative Resilience in Artificial Intelligence Multiagent Systems

要約 復元力とは、システムが破壊的なイベントに耐え、適応し、回復する能力を指しま … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.MA | Cooperative Resilience in Artificial Intelligence Multiagent Systems はコメントを受け付けていません

A Comprehensive Framework for Evaluating API-oriented Code Generation in Large Language Models

要約 GitHub Copilot や ChatGPT などの大規模言語モデル … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SE | A Comprehensive Framework for Evaluating API-oriented Code Generation in Large Language Models はコメントを受け付けていません

Representation Learning for Sequential Volumetric Design Tasks

要約 容積設計はマス設計とも呼ばれ、プロの建築設計における最初の重要なステップで … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Representation Learning for Sequential Volumetric Design Tasks はコメントを受け付けていません

Can We Count on LLMs? The Fixed-Effect Fallacy and Claims of GPT-4 Capabilities

要約 このペーパーでは、LLM 機能の評価について検討します。 いくつかの決定論 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Can We Count on LLMs? The Fixed-Effect Fallacy and Claims of GPT-4 Capabilities はコメントを受け付けていません

Articulated Object Manipulation using Online Axis Estimation with SAM2-Based Tracking

要約 多関節オブジェクトの操作には正確なオブジェクトの相互作用が必要であり、オブ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.GR, cs.LG, cs.RO | Articulated Object Manipulation using Online Axis Estimation with SAM2-Based Tracking はコメントを受け付けていません