月別アーカイブ: 2024年9月

Constructing Confidence Intervals for ‘the’ Generalization Error — a Comprehensive Benchmark Study

要約 機械学習の予測モデルの品質を評価する場合、予測パフォーマンスを測定する汎化 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Constructing Confidence Intervals for ‘the’ Generalization Error — a Comprehensive Benchmark Study はコメントを受け付けていません

Lens: A Foundation Model for Network Traffic

要約 ネットワーク トラフィックとは、インターネットまたはコンピュータに接続する … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NI | Lens: A Foundation Model for Network Traffic はコメントを受け付けていません

Towards Physically Consistent Deep Learning For Climate Model Parameterizations

要約 気候モデルは、気候変動の理解と予測において重要な役割を果たします。 その複 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph | Towards Physically Consistent Deep Learning For Climate Model Parameterizations はコメントを受け付けていません

Classical Statistical (In-Sample) Intuitions Don’t Generalize Well: A Note on Bias-Variance Tradeoffs, Overfitting and Moving from Fixed to Random Designs

要約 二重降下や良性の過剰適合などの最新の機械学習 (ML) 現象が突然出現した … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Classical Statistical (In-Sample) Intuitions Don’t Generalize Well: A Note on Bias-Variance Tradeoffs, Overfitting and Moving from Fixed to Random Designs はコメントを受け付けていません

Two Sparse Matrices are Better than One: Sparsifying Neural Networks with Double Sparse Factorization

要約 ニューラル ネットワークは、サイズが大きく複雑であるため、操作が困難なこと … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Two Sparse Matrices are Better than One: Sparsifying Neural Networks with Double Sparse Factorization はコメントを受け付けていません

Challenges of Generating Structurally Diverse Graphs

要約 多くのグラフ関連の問題では、構造的に多様なグラフのセットが不可欠となる場合 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Challenges of Generating Structurally Diverse Graphs はコメントを受け付けていません

HR-Extreme: A High-Resolution Dataset for Extreme Weather Forecasting

要約 大規模な深層学習モデルを天気予報に適用することで、Pangu や Fuxi … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | HR-Extreme: A High-Resolution Dataset for Extreme Weather Forecasting はコメントを受け付けていません

HM3: Hierarchical Multi-Objective Model Merging for Pretrained Models

要約 モデルのマージは、複数の大規模な事前トレーニング済みモデルを 1 つのモデ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | HM3: Hierarchical Multi-Objective Model Merging for Pretrained Models はコメントを受け付けていません

Probabilistic Analysis of Least Squares, Orthogonal Projection, and QR Factorization Algorithms Subject to Gaussian Noise

要約 この論文では、Liesen らの研究を拡張します。 (2002) は、列が … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, math.PR, math.ST, stat.TH | Probabilistic Analysis of Least Squares, Orthogonal Projection, and QR Factorization Algorithms Subject to Gaussian Noise はコメントを受け付けていません

In-depth Analysis of Privacy Threats in Federated Learning for Medical Data

要約 フェデレーテッド ラーニングは、患者の機密データを保護し、プライバシー規制 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | In-depth Analysis of Privacy Threats in Federated Learning for Medical Data はコメントを受け付けていません