月別アーカイブ: 2024年9月

An Adversarial Perspective on Machine Unlearning for AI Safety

要約 大規模な言語モデルは、危険な知識に関する質問を拒否するように微調整されてい … 続きを読む

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Compositional Hardness of Code in Large Language Models — A Probabilistic Perspective

要約 コード生成などの複雑な分析タスクで大規模言語モデル (LLM) を使用する … 続きを読む

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KAG: Boosting LLMs in Professional Domains via Knowledge Augmented Generation

要約 最近開発された検索拡張生成 (RAG) テクノロジーにより、ドメイン固有の … 続きを読む

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Ascend HiFloat8 Format for Deep Learning

要約 この予備的なホワイトペーパーでは、深層学習用の新しい 8 ビット浮動小数点 … 続きを読む

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HARMONIC: A Framework for Explanatory Cognitive Robots

要約 私たちは、汎用ロボットを、複雑な意思決定、自然なコミュニケーション、人間レ … 続きを読む

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HARMONIC: Cognitive and Control Collaboration in Human-Robotic Teams

要約 この論文では、マルチロボットの計画とコラボレーションに対する新しいアプロー … 続きを読む

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Explaining Explaining

要約 説明は、人々が一か八かの AI システムに自信を持つための鍵となります。 … 続きを読む

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DualAD: Dual-Layer Planning for Reasoning in Autonomous Driving

要約 運転中の人間の推論を模倣するように設計された、新しい自動運転フレームワーク … 続きを読む

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Learning Interactive Real-World Simulators

要約 インターネット データでトレーニングされた生成モデルは、テキスト、画像、ビ … 続きを読む

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Infer Human’s Intentions Before Following Natural Language Instructions

要約 AI エージェントが人間の役に立つためには、自然言語の指示に従い、人間の環 … 続きを読む

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