月別アーカイブ: 2024年9月

Wasserstein multivariate auto-regressive models for modeling distributional time series

要約 この論文は、個別の時刻によってインデックス付けされ、実数ラインの限定された … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Wasserstein multivariate auto-regressive models for modeling distributional time series はコメントを受け付けていません

On the Curse of Memory in Recurrent Neural Networks: Approximation and Optimization Analysis

要約 私たちは、時間データの入出力関係を学習するために適用されたリカレント ニュ … 続きを読む

カテゴリー: 37M10, 68T07, 68W25, cs.LG, I.2.6, math.OC, stat.ML | On the Curse of Memory in Recurrent Neural Networks: Approximation and Optimization Analysis はコメントを受け付けていません

Invariant Causal Prediction with Local Models

要約 観測データからの候補のセットの中からターゲット変数の因果関係の親を特定する … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ME | Invariant Causal Prediction with Local Models はコメントを受け付けていません

A Newton-CG based barrier-augmented Lagrangian method for general nonconvex conic optimization

要約 この論文では、非線形等式制約と凸円錐制約の対象となる 2 回微分可能関数を … 続きを読む

カテゴリー: 49M05, 49M15, 68Q25, 90C26, 90C30, 90C60, cs.LG, cs.NA, math.NA, math.OC, stat.ML | A Newton-CG based barrier-augmented Lagrangian method for general nonconvex conic optimization はコメントを受け付けていません

Parameters Inference for Nonlinear Wave Equations with Markovian Switching

要約 係数が一定の従来の偏微分方程式は、現実世界の現象の急激な変化を捉えるのに苦 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Parameters Inference for Nonlinear Wave Equations with Markovian Switching はコメントを受け付けていません

Estimation of Cardiac and Non-cardiac Diagnosis from Electrocardiogram Features

要約 はじめに: 病状をタイムリーかつ正確に診断することは、効果的な患者ケアにと … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, eess.SP | Estimation of Cardiac and Non-cardiac Diagnosis from Electrocardiogram Features はコメントを受け付けていません

Learning the irreversible progression trajectory of Alzheimer’s disease

要約 アルツハイマー病 (AD) は、30 年かけて進行する進行性の不可逆的な脳 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, eess.IV | Learning the irreversible progression trajectory of Alzheimer’s disease はコメントを受け付けていません

LightFF: Lightweight Inference for Forward-Forward Algorithm

要約 人間の脳は、優れたエネルギー効率、つまり約 20 ワットでタスクを実行しま … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | LightFF: Lightweight Inference for Forward-Forward Algorithm はコメントを受け付けていません

Learning Dynamic Bayesian Networks from Data: Foundations, First Principles and Numerical Comparisons

要約 このペーパーでは、一定期間の複数の軌跡サンプルの形式のデータからダイナミッ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.TH | Learning Dynamic Bayesian Networks from Data: Foundations, First Principles and Numerical Comparisons はコメントを受け付けていません

Hold Me Tight: Stable Encoder-Decoder Design for Speech Enhancement

要約 1 次元フィルターを備えた畳み込み層は、オーディオ信号をエンコードするため … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SD, eess.AS | Hold Me Tight: Stable Encoder-Decoder Design for Speech Enhancement はコメントを受け付けていません