-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2024年9月
Parallel Distributional Deep Reinforcement Learning for Mapless Navigation of Terrestrial Mobile Robots
要約 本稿では、地上移動ロボットのナビゲーションのために、並列分布型アクター・ク … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Parallel Distributional Deep Reinforcement Learning for Mapless Navigation of Terrestrial Mobile Robots はコメントを受け付けていません
AirPilot: Interpretable PPO-based DRL Auto-Tuned Nonlinear PID Drone Controller for Robust Autonomous Flights
要約 無人航空機(UAV)を安全に飛行させ、ダイナミックな環境下で効果的な飛行ミ … 続きを読む
NEDS-SLAM: A Neural Explicit Dense Semantic SLAM Framework using 3D Gaussian Splatting
要約 我々は、3次元ガウス表現に基づく高密度セマンティックSLAMシステムである … 続きを読む
Bridging the Sim-to-Real Gap with Bayesian Inference
要約 データからロボットのダイナミクスを学習するSIM-FSVGDを紹介する。従 … 続きを読む
CTS: Concurrent Teacher-Student Reinforcement Learning for Legged Locomotion
要約 近年のデータ駆動型学習手法の爆発的な発展により、強化学習(RL)はロボット … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
CTS: Concurrent Teacher-Student Reinforcement Learning for Legged Locomotion はコメントを受け付けていません
Surgical-VQLA++: Adversarial Contrastive Learning for Calibrated Robust Visual Question-Localized Answering in Robotic Surgery
要約 医療ビジュアル質問応答(VQA)は、視覚情報と臨床的意思決定のギャップを埋 … 続きを読む
DarkGS: Learning Neural Illumination and 3D Gaussians Relighting for Robotic Exploration in the Dark
要約 人間は、限られた照度や様々な照度の下でも、環境の一貫したメンタルモデルを構 … 続きを読む
Safe and Smooth: Certified Continuous-Time Range-Only Localization
要約 移動ロボットの位置を特定する一般的なアプローチは、アンカーと呼ばれる既知の … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Safe and Smooth: Certified Continuous-Time Range-Only Localization はコメントを受け付けていません
Toward Globally Optimal State Estimation Using Automatically Tightened Semidefinite Relaxations
要約 近年、ロボット工学における一般的な最適化問題の半正定値緩和が、大域的な最適 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Toward Globally Optimal State Estimation Using Automatically Tightened Semidefinite Relaxations はコメントを受け付けていません
Exploring and Learning Structure: Active Inference Approach in Navigational Agents
要約 動物のナビゲーション戦略からヒントを得て、生物学的な原理に根ざしたナビゲー … 続きを読む