月別アーカイブ: 2024年9月

Augmented Reality without Borders: Achieving Precise Localization Without Maps

要約 視覚的位置特定は、コンピュータ ビジョンおよび拡張現実 (AR) アプリケ … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Augmented Reality without Borders: Achieving Precise Localization Without Maps はコメントを受け付けていません

Different Victims, Same Layout: Email Visual Similarity Detection for Enhanced Email Protection

要約 効果的なスパム検出システムを追求する中で、多くの場合、ルールベースの検出シ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG | Different Victims, Same Layout: Email Visual Similarity Detection for Enhanced Email Protection はコメントを受け付けていません

Sentinel: An Aggregation Function to Secure Decentralized Federated Learning

要約 分散型フェデレーテッド ラーニング (DFL) は、単一障害点の制限に対処 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DC | Sentinel: An Aggregation Function to Secure Decentralized Federated Learning はコメントを受け付けていません

Rethinking Barely-Supervised Volumetric Medical Image Segmentation from an Unsupervised Domain Adaptation Perspective

要約 この論文では、かろうじて監視されたボリューム医療画像セグメンテーション ( … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Rethinking Barely-Supervised Volumetric Medical Image Segmentation from an Unsupervised Domain Adaptation Perspective はコメントを受け付けていません

Asynchronous Blob Tracker for Event Cameras

要約 イベントベースのカメラは、時間分解能が高く、遅延が少なく、ダイナミック レ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Asynchronous Blob Tracker for Event Cameras はコメントを受け付けていません

Training-free Long Video Generation with Chain of Diffusion Model Experts

要約 ビデオ生成モデルは、映画制作などの分野で大きな可能性を秘めています。 しか … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Training-free Long Video Generation with Chain of Diffusion Model Experts はコメントを受け付けていません

On Evaluating Adversarial Robustness of Volumetric Medical Segmentation Models

要約 体積医療セグメンテーション モデルは、近年、臓器および腫瘍ベースのセグメン … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | On Evaluating Adversarial Robustness of Volumetric Medical Segmentation Models はコメントを受け付けていません

Evolving Virtual World with Delta-Engine

要約 この論文では、人々が生活できるサイバー空間である \emph{仮想世界} … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.HC | Evolving Virtual World with Delta-Engine はコメントを受け付けていません

HyperInterval: Hypernetwork approach to training weight interval regions in continual learning

要約 最近、壊滅的な忘却を制御するための新しい継続学習 (CL) パラダイムが提 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | HyperInterval: Hypernetwork approach to training weight interval regions in continual learning はコメントを受け付けていません

Learning Symbolic and Subsymbolic Temporal Task Constraints from Bimanual Human Demonstrations

要約 人間の実演から両手操作のタスクモデルを学習し、それをロボット上で実行する際 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Learning Symbolic and Subsymbolic Temporal Task Constraints from Bimanual Human Demonstrations はコメントを受け付けていません