-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2024年9月
Benchmarking Spurious Bias in Few-Shot Image Classifiers
要約 フューショット画像分類器は、最小限の監視と限られたデータで新しいデータを認 … 続きを読む
Multi-stream deep learning framework to predict mild cognitive impairment with Rey Complex Figure Test
要約 レイ複素図形テスト (RCFT) のような描画テストは、視空間スキルや記憶 … 続きを読む
CanvOI, an Oncology Intelligence Foundation Model: Scaling FLOPS Differently
要約 急速に進化するデジタル腫瘍病理学の分野は、入手可能なラベル付きデータが限ら … 続きを読む
LongLLaVA: Scaling Multi-modal LLMs to 1000 Images Efficiently via Hybrid Architecture
要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) のロングコンテキスト機能を拡 … 続きを読む
Quantifying uncertainty in lung cancer segmentation with foundation models applied to mixed-domain datasets
要約 医療画像基盤モデルは、最小限の微調整で臓器や腫瘍をセグメント化する機能を示 … 続きを読む
LADDER: Language Driven Slice Discovery and Error Rectification
要約 エラースライス検出は、構造化パターンをモデルエラーと関連付けます。 既存の … 続きを読む
SITAR: Semi-supervised Image Transformer for Action Recognition
要約 視覚データに注釈を付けるのは面倒なだけでなく、機密扱いであるためコストがか … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
SITAR: Semi-supervised Image Transformer for Action Recognition はコメントを受け付けていません
Can LVLMs Obtain a Driver’s License? A Benchmark Towards Reliable AGI for Autonomous Driving
要約 Large Vision-Language Model (LVLM) は最 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Can LVLMs Obtain a Driver’s License? A Benchmark Towards Reliable AGI for Autonomous Driving はコメントを受け付けていません
UC-NeRF: Uncertainty-aware Conditional Neural Radiance Fields from Endoscopic Sparse Views
要約 手術シーンの視覚化は、低侵襲手術中に内部の解剖学的構造を明らかにするために … 続きを読む
HiPrompt: Tuning-free Higher-Resolution Generation with Hierarchical MLLM Prompts
要約 事前トレーニングされた拡散モデルを使用した高解像度画像生成の可能性は計り知 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
HiPrompt: Tuning-free Higher-Resolution Generation with Hierarchical MLLM Prompts はコメントを受け付けていません