月別アーカイブ: 2024年9月

Towards Edge-Based Data Lake Architecture for Intelligent Transportation System

要約 急速な都市化の進展により、輸送の効率と安全性を高めるための革新的なソリュー … 続きを読む

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A hybrid FEM-PINN method for time-dependent partial differential equations

要約 この研究では、時間有限要素法とディープ ニューラル ネットワークを融合する … 続きを読む

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LogicGame: Benchmarking Rule-Based Reasoning Abilities of Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなタスクにわたって顕著な機能を実 … 続きを読む

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The Future of Open Human Feedback

要約 言語言語モデル (LLM) との会話に対する人間のフィードバックは、これら … 続きを読む

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Revisiting Character-level Adversarial Attacks for Language Models

要約 自然言語処理における敵対的攻撃は、文字レベルまたはトークン レベルに摂動を … 続きを読む

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Multi-Agent Reinforcement Learning from Human Feedback: Data Coverage and Algorithmic Techniques

要約 私たちは、ヒューマン フィードバックからのマルチエージェント強化学習 (M … 続きを読む

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Exploring Sentiment Dynamics and Predictive Behaviors in Cryptocurrency Discussions by Few-Shot Learning with Large Language Models

要約 この研究では、高度な自然言語処理技術を活用して、暗号通貨関連の議論における … 続きを読む

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R2GQA: Retriever-Reader-Generator Question Answering System to Support Students Understanding Legal Regulations in Higher Education

要約 この記事では、ドキュメント レトリバー、マシン リーダー、および回答ジェネ … 続きを読む

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Simple and Scalable Strategies to Continually Pre-train Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、数十億のトークンで定期的に事前トレーニン … 続きを読む

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Oops, I Sampled it Again: Reinterpreting Confidence Intervals in Few-Shot Learning

要約 少数ショット学習 (FSL) における信頼区間 (CI) を計算するための … 続きを読む

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