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Convolutional L2LFlows: Generating Accurate Showers in Highly Granular Calorimeters Using Convolutional Normalizing Flows
要約 ルールベースのシミュレーションに代わる計算効率の高い代替手段として生成サロ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, hep-ph, physics.data-an, physics.ins-det
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SNNAX — Spiking Neural Networks in JAX
要約 スパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) シミュレーターは、生物 … 続きを読む
Domain Decomposition-based coupling of Operator Inference reduced order models via the Schwarz alternating method
要約 この論文では、非侵入演算子推論 (OpInf) を介して構築されたサブドメ … 続きを読む
Building a Scalable, Effective, and Steerable Search and Ranking Platform
要約 最新の電子商取引プラットフォームでは膨大な商品の選択肢が提供されているため … 続きを読む
Partially Observable Multi-Agent Reinforcement Learning with Information Sharing
要約 私たちは、部分的に観測可能な確率的ゲーム (POSG) の一般的な枠組みで … 続きを読む
Look Into the LITE in Deep Learning for Time Series Classification
要約 深層学習モデルは、時系列分類 (TSC) の強力なソリューションであること … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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$μ$GUIDE: a framework for quantitative imaging via generalized uncertainty-driven inference using deep learning
要約 この研究は $\mu$GUIDE を提案します。これは、拡散強調 MRI … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, eess.IV, physics.med-ph
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GenoCraft: A Comprehensive, User-Friendly Web-Based Platform for High-Throughput Omics Data Analysis and Visualization
要約 ハイスループットのオミクスデータの急増により生物学研究の状況は一変し、強力 … 続きを読む
Regional data-driven weather modeling with a global stretched-grid
要約 地域の天気予報アプリケーションに適したデータ駆動型モデル (DDM) が示 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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Topological Methods in Machine Learning: A Tutorial for Practitioners
要約 トポロジカル機械学習 (TML) は、代数トポロジーの手法を活用して、従来 … 続きを読む