月別アーカイブ: 2024年9月

The future of cosmological likelihood-based inference: accelerated high-dimensional parameter estimation and model comparison

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、機械学習とその基礎となるテクノロジーの最近の発展を活用して、高次 … 続きを読む →

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Fast and interpretable Support Vector Classification based on the truncated ANOVA decomposition

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 サポート ベクター マシン (SVM) は、通常、高次元空間内の多くのデー … 続きを読む →

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Convolutional Neural Networks for Automated Cellular Automaton Classification

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 セル オートマトン (CA) の時空図における創発的なダイナミクスは、多く … 続きを読む →

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Energy-Efficient Channel Decoding for Wireless Federated Learning: Convergence Analysis and Adaptive Design

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) などの分散学習ソリューションをワイ … 続きを読む →

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Unifying Causal Representation Learning with the Invariance Principle

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 因果表現学習は、高次元の観察から潜在的な因果変数を回復して、新しい介入の効 … 続きを読む →

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Regularized Multi-output Gaussian Convolution Process with Domain Adaptation

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 多出力ガウス プロセス (MGP) は、複数の出力をモデル化する転移学習手 … 続きを読む →

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A Systematic Bias of Machine Learning Regression Models and Its Correction: an Application to Imaging-based Brain Age Prediction

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 継続的な結果を求める機械学習モデルでは、特に平均値から大きく逸脱した値につ … 続きを読む →

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Privacy-aware Berrut Approximated Coded Computing for Federated Learning

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) は、プライベート データセ … 続きを読む →

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Boosting Certificate Robustness for Time Series Classification with Efficient Self-Ensemble

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 最近、時系列ドメインにおける敵対的な堅牢性の問題が大きな注目を集めています … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG, H.3.3, stat.ML | Boosting Certificate Robustness for Time Series Classification with Efficient Self-Ensemble はコメントを受け付けていません

Obsidian: Cooperative State-Space Exploration for Performant Inference on Secure ML Accelerators

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 機械学習アクセラレータ用の信頼された実行環境 (TEE) は、安全で効率的 … 続きを読む →

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