月別アーカイブ: 2024年9月

Organized Grouped Discrete Representation for Object-Centric Learning

要約 オブジェクト中心学習 (OCL) は、密な画像またはビデオのピクセルを疎な … 続きを読む

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Unified Framework for Neural Network Compression via Decomposition and Optimal Rank Selection

要約 複雑なニューラル ネットワークは、精度が高いにもかかわらず、大量の計算リソ … 続きを読む

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Triple-domain Feature Learning with Frequency-aware Memory Enhancement for Moving Infrared Small Target Detection

要約 物体検出のサブフィールドとして、移動する赤外線の小さなターゲットの検出には … 続きを読む

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MaskVal: Simple but Effective Uncertainty Quantification for 6D Pose Estimation

要約 ロボット アプリケーションで 6D 姿勢推定を使用する場合、安全で信頼性が … 続きを読む

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HiVG: Hierarchical Multimodal Fine-grained Modulation for Visual Grounding

要約 自然言語を介して視覚領域をグラウンディングすることを目的とした視覚グラウン … 続きを読む

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Text-Guided Mixup Towards Long-Tailed Image Categorization

要約 多くの実世界のアプリケーションでは、トレーニング データのクラス ラベルの … 続きを読む

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Model Merging in LLMs, MLLMs, and Beyond: Methods, Theories, Applications and Opportunities

要約 モデルのマージは、機械学習コミュニティにおける効率的なエンパワーメント手法 … 続きを読む

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FDNet: Feature Decoupled Segmentation Network for Tooth CBCT Image

要約 歯列矯正治療計画には、正確なトゥース コーン ビーム コンピューター断層撮 … 続きを読む

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A practical approach to evaluating the adversarial distance for machine learning classifiers

要約 機械学習 (ML) 分類器にとって堅牢性は、モデルが破損した入力や敵対的な … 続きを読む

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TCDiff: Triple Condition Diffusion Model with 3D Constraints for Stylizing Synthetic Faces

要約 堅牢な顔認識モデルは、さまざまな条件 (ポーズ、表情、年齢、ノイズ、オクル … 続きを読む

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