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Legilimens: Practical and Unified Content Moderation for Large Language Model Services
要約 大規模言語モデル (LLM) によって生成された安全でないコンテンツが社会 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Towards Evaluating and Building Versatile Large Language Models for Medicine
要約 この研究では、臨床状況における大規模言語モデル (LLM) のパフォーマン … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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On the Limited Generalization Capability of the Implicit Reward Model Induced by Direct Preference Optimization
要約 人間のフィードバックからの強化学習 (RLHF) は、言語モデルを人間の好 … 続きを読む
LLM-based multi-agent poetry generation in non-cooperative environments
要約 自動詩生成のための大規模言語モデル (LLM) は大幅に進歩しているにもか … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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The representation landscape of few-shot learning and fine-tuning in large language models
要約 インコンテキスト学習 (ICL) と教師あり微調整 (SFT) は、特定の … 続きを読む
Positioning Political Texts with Large Language Models by Asking and Averaging
要約 GPT-4、Llama 3、MiXtral、Aya などの命令調整されたラ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Exploring Group and Symmetry Principles in Large Language Models
要約 大規模言語モデル (LLM) は、幅広いアプリケーションにわたって優れたパ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Cost-Efficient Subjective Task Annotation and Modeling through Few-Shot Annotator Adaptation
要約 主観的な NLP タスクでは、単一のグラウンド トゥルースが存在しないため … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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A Fused Large Language Model for Predicting Startup Success
要約 投資家はスタートアップへの収益性の高い投資機会を継続的に求めているため、効 … 続きを読む
Data Mixture Inference: What do BPE Tokenizers Reveal about their Training Data?
要約 現在の最強の言語モデルの事前トレーニング データは不透明です。 特に、さま … 続きを読む