月別アーカイブ: 2024年9月

Improving Speaker Assignment in Speaker-Attributed ASR for Real Meeting Applications

要約 エンドツーエンドの会議の文字起こしに関するこれまでの研究はモデル アーキテ … 続きを読む

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Normal forms in Virus Machines

要約 現在の研究では、ウイルス マシン (略して VM) の計算能力をさらに研究 … 続きを読む

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Sketch: A Toolkit for Streamlining LLM Operations

要約 GPT ファミリに代表される大規模言語モデル (LLM) は目覚ましい成功 … 続きを読む

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Con-ReCall: Detecting Pre-training Data in LLMs via Contrastive Decoding

要約 大規模な言語モデルのトレーニング データが成功の鍵となりますが、機密情報が … 続きを読む

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Leveraging Large Language Models through Natural Language Processing to provide interpretable Machine Learning predictions of mental deterioration in real time

要約 公式推計に基づくと、世界中で 5,000 万人が認知症に罹患しており、この … 続きを読む

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Rx Strategist: Prescription Verification using LLM Agents System

要約 患者の安全を守るために、現代の複雑な医薬品では処方箋の厳密な検証が求められ … 続きを読む

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Enhancing Code-Switching Speech Recognition with LID-Based Collaborative Mixture of Experts Model

要約 異なる言語間の音声の類似性をモデル化することは本質的に難しいため、コードス … 続きを読む

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From MOOC to MAIC: Reshaping Online Teaching and Learning through LLM-driven Agents

要約 コースがアクセス可能で共有されたオンライン プラットフォームにアップロード … 続きを読む

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Attend First, Consolidate Later: On the Importance of Attention in Different LLM Layers

要約 デコーダベースの LLM では、特定の層の表現には 2 つの目的があります … 続きを読む

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Tracing Privacy Leakage of Language Models to Training Data via Adjusted Influence Functions

要約 大規模言語モデル (LLM) によって生成される応答には、個人や組織からの … 続きを読む

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