月別アーカイブ: 2024年9月

Rethinking Molecular Design: Integrating Latent Variable and Auto-Regressive Models for Goal Directed Generation

要約 De novo 分子設計は非常に活発な研究分野となっており、最先端の生成モ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, q-bio.BM | Rethinking Molecular Design: Integrating Latent Variable and Auto-Regressive Models for Goal Directed Generation はコメントを受け付けていません

LLM-based multi-agent poetry generation in non-cooperative environments

要約 自動詩生成のための大規模言語モデル (LLM) は大幅に進歩しているにもか … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | LLM-based multi-agent poetry generation in non-cooperative environments はコメントを受け付けていません

CogniDual Framework: Self-Training Large Language Models within a Dual-System Theoretical Framework for Improving Cognitive Tasks

要約 認知心理学では、知覚、注意、記憶、言語、問題解決、意思決定、推論を研究しま … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | CogniDual Framework: Self-Training Large Language Models within a Dual-System Theoretical Framework for Improving Cognitive Tasks はコメントを受け付けていません

UV-Mamba: A DCN-Enhanced State Space Model for Urban Village Boundary Identification in High-Resolution Remote Sensing Images

要約 多様な地理的環境、複雑な景観、高密度の集落のため、リモートセンシング画像を … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | UV-Mamba: A DCN-Enhanced State Space Model for Urban Village Boundary Identification in High-Resolution Remote Sensing Images はコメントを受け付けていません

Quadrotor Manipulation System: Development of a Robust Contact Force Estimation and Impedance Control Scheme Based on DOb and FTRLS

要約 空中操作システムの研究は近年急速に増加しています。 これらのシステムは、そ … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Quadrotor Manipulation System: Development of a Robust Contact Force Estimation and Impedance Control Scheme Based on DOb and FTRLS はコメントを受け付けていません

PIETRA: Physics-Informed Evidential Learning for Traversing Out-of-Distribution Terrain

要約 自己教師あり学習は、オフロード ナビゲーション用の通過可能性モデルを開発す … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY | PIETRA: Physics-Informed Evidential Learning for Traversing Out-of-Distribution Terrain はコメントを受け付けていません

Incorporating dense metric depth into neural 3D representations for view synthesis and relighting

要約 小さなシーンの正確なジオメトリと写真のようにリアルな外観の合成は、ゲーム、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR, cs.RO | Incorporating dense metric depth into neural 3D representations for view synthesis and relighting はコメントを受け付けていません

VANP: Learning Where to See for Navigation with Self-Supervised Vision-Action Pre-Training

要約 人間は、ナビゲーションに関連する特定の視覚領域に焦点を合わせることで、衝突 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.RO | VANP: Learning Where to See for Navigation with Self-Supervised Vision-Action Pre-Training はコメントを受け付けていません

RoboKoop: Efficient Control Conditioned Representations from Visual Input in Robotics using Koopman Operator

要約 高次元の観察に基づいて複雑な制御タスクを実行できるエージェントを開発するこ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY | RoboKoop: Efficient Control Conditioned Representations from Visual Input in Robotics using Koopman Operator はコメントを受け付けていません

Developing, Analyzing, and Evaluating Self-Drive Algorithms Using Drive-by-Wire Electric Vehicles

要約 安全で効果的な自動運転には、信頼性の高い車線追従アルゴリズムが不可欠です。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.RO | Developing, Analyzing, and Evaluating Self-Drive Algorithms Using Drive-by-Wire Electric Vehicles はコメントを受け付けていません