月別アーカイブ: 2024年9月

A Stochastic Quasi-Newton Method for Non-convex Optimization with Non-uniform Smoothness

要約 最適化アルゴリズムの古典的な収束解析は、広く採用されている均一平滑性の仮定 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC | A Stochastic Quasi-Newton Method for Non-convex Optimization with Non-uniform Smoothness はコメントを受け付けていません

Supra-Laplacian Encoding for Transformer on Dynamic Graphs

要約 完全に接続されたグラフ トランスフォーマー (GT) は、表現力の欠如、過 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Supra-Laplacian Encoding for Transformer on Dynamic Graphs はコメントを受け付けていません

Dimension-independent learning rates for high-dimensional classification problems

要約 $RBV^2$ 空間に決定境界を持つ分類関数の近似と推定の問題を研究します … 続きを読む

カテゴリー: 41A25, 41A46, 62C20, 68T05, cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | Dimension-independent learning rates for high-dimensional classification problems はコメントを受け付けていません

LoopSR: Looping Sim-and-Real for Lifelong Policy Adaptation of Legged Robots

要約 強化学習 (RL) は、シミュレーションから現実への移行を通じて、脚の移動 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | LoopSR: Looping Sim-and-Real for Lifelong Policy Adaptation of Legged Robots はコメントを受け付けていません

MLPs Learn In-Context on Regression and Classification Tasks

要約 インコンテキスト学習 (ICL) は、入力サンプルのみからタスクを解決する … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NE | MLPs Learn In-Context on Regression and Classification Tasks はコメントを受け付けていません

Safe Time-Varying Optimization based on Gaussian Processes with Spatio-Temporal Kernel

要約 安全性の確保は、ロボット工学やプロセス制御などの連続的な意思決定の問題にお … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC | Safe Time-Varying Optimization based on Gaussian Processes with Spatio-Temporal Kernel はコメントを受け付けていません

Spatiotemporal Learning on Cell-embedded Graphs

要約 物理システムのデータ駆動型シミュレーションは最近大きな注目を集めており、多 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Spatiotemporal Learning on Cell-embedded Graphs はコメントを受け付けていません

FlowBench: A Large Scale Benchmark for Flow Simulation over Complex Geometries

要約 任意の形状の周囲の流体の流れをシミュレートすることは、さまざまな工学的問題 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NE, physics.flu-dyn | FlowBench: A Large Scale Benchmark for Flow Simulation over Complex Geometries はコメントを受け付けていません

Two-Timescale Gradient Descent Ascent Algorithms for Nonconvex Minimax Optimization

要約 $\min_\textbf{x} \max_{\textbf{y} \in … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC | Two-Timescale Gradient Descent Ascent Algorithms for Nonconvex Minimax Optimization はコメントを受け付けていません

Inverse Reinforcement Learning with Multiple Planning Horizons

要約 この研究では、専門家が共有の報酬関数に基づいて計画を立てていますが、異なる … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Inverse Reinforcement Learning with Multiple Planning Horizons はコメントを受け付けていません