月別アーカイブ: 2024年9月

Hermes: Memory-Efficient Pipeline Inference for Large Models on Edge Devices

要約 Transformer ベースの大規模モデルのアプリケーションは、近年多く … 続きを読む

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An overview of domain-specific foundation model: key technologies, applications and challenges

要約 人間の言語理解における ChatGPT およびその他の基礎モデルベースの製 … 続きを読む

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A Black-Box Physics-Informed Estimator based on Gaussian Process Regression for Robot Inverse Dynamics Identification

要約 ブラックボックスアプローチを採用してデータから直接ロボットの逆ダイナミクス … 続きを読む

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Integer-only Quantized Transformers for Embedded FPGA-based Time-series Forecasting in AIoT

要約 このペーパーでは、AIoT システムにおけるオンデバイス時系列予測用に最適 … 続きを読む

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Hybrid Semantic Search: Unveiling User Intent Beyond Keywords

要約 このペーパーでは、ユーザーの意図を理解する際の従来のキーワードベースの検索 … 続きを読む

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Using Large Language Models to Generate Authentic Multi-agent Knowledge Work Datasets

要約 現在公開されているナレッジ ワーク データ コレクションには、多様性、広範 … 続きを読む

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CoxKAN: Kolmogorov-Arnold Networks for Interpretable, High-Performance Survival Analysis

要約 生存分析は、特定のイベントが発生するまでの時間をモデル化するために使用され … 続きを読む

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Safe and Efficient Path Planning under Uncertainty via Deep Collision Probability Fields

要約 ロボットと環境障害物または他の移動エージェントとの間の衝突確率を推定するこ … 続きを読む

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Learning vs Retrieval: The Role of In-Context Examples in Regression with LLMs

要約 生成大規模言語モデル (LLM) は、コンテキスト内の学習者として機能しま … 続きを読む

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Zero-Shot Topic Classification of Column Headers: Leveraging LLMs for Metadata Enrichment

要約 従来のデータセット取得システムは、基礎となるデータ値ではなく、メタデータに … 続きを読む

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