月別アーカイブ: 2024年9月

UserSumBench: A Benchmark Framework for Evaluating User Summarization Approaches

要約 大規模言語モデル (LLM) は、生のユーザー アクティビティ データの長 … 続きを読む

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On The Role of Prompt Construction In Enhancing Efficacy and Efficiency of LLM-Based Tabular Data Generation

要約 実際の表形式データの LLM ベースのデータ生成は、列の説明に使用される特 … 続きを読む

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Foundational Challenges in Assuring Alignment and Safety of Large Language Models

要約 この研究では、大規模言語モデル (LLM) の整合性と安全性を確保する上で … 続きを読む

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SELF-[IN]CORRECT: LLMs Struggle with Discriminating Self-Generated Responses

要約 LLM は以前の出力を一貫して改善して、より良い結果を得ることができますか … 続きを読む

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Reasoning Beyond Bias: A Study on Counterfactual Prompting and Chain of Thought Reasoning

要約 言語モデルはトレーニング データからバイアスを吸収し、意味的な関連性ではな … 続きを読む

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MEDSAGE: Enhancing Robustness of Medical Dialogue Summarization to ASR Errors with LLM-generated Synthetic Dialogues

要約 自動音声認識 (ASR) システムは、音声をテキストに書き写す際に極めて重 … 続きを読む

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Using GPT-4 to Augment Unbalanced Data for Automatic Scoring

要約 機械学習ベースの自動採点は、採点カテゴリ間で生徒の反応が不均衡であるという … 続きを読む

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Large Margin Prototypical Network for Few-shot Relation Classification with Fine-grained Features

要約 関係分類 (RC) は、自然言語の理解とナレッジ グラフの完成の両方におい … 続きを読む

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Language Models Benefit from Preparation with Elicited Knowledge

要約 ゼロショット思考連鎖 (CoT) アプローチは、複数の推論ステップを必要と … 続きを読む

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CMM-Math: A Chinese Multimodal Math Dataset To Evaluate and Enhance the Mathematics Reasoning of Large Multimodal Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、人間の知能の基礎となるスキルである数学的 … 続きを読む

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