月別アーカイブ: 2024年9月

Faster Sampling from Log-Concave Densities over Polytopes via Efficient Linear Solvers

要約 多面体 $K:=\{\theta \in \mathbb{R に制約された … 続きを読む

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, stat.ML | Faster Sampling from Log-Concave Densities over Polytopes via Efficient Linear Solvers はコメントを受け付けていません

Active learning for regression in engineering populations: A risk-informed approach

要約 回帰は、連続変数間のマッピングの学習を伴う、データ中心のエンジニアリング … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Active learning for regression in engineering populations: A risk-informed approach はコメントを受け付けていません

Amortized Bayesian Workflow (Extended Abstract)

要約 ベイズ推論は、計算速度とサンプリング精度の間のトレードオフに直面することが … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Amortized Bayesian Workflow (Extended Abstract) はコメントを受け付けていません

A high-accuracy multi-model mixing retrosynthetic method

要約 コンピュータ支援合成計画 (CASP) の分野は近年急速な進歩を遂げており … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | A high-accuracy multi-model mixing retrosynthetic method はコメントを受け付けていません

Universal randomised signatures for generative time series modelling

要約 ランダム化署名は、確立されたパス署名に代わる柔軟で簡単に実装可能な代替手段 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, q-fin.MF, stat.ML | Universal randomised signatures for generative time series modelling はコメントを受け付けていません

A naive aggregation algorithm for improving generalization in a class of learning problems

要約 この短い論文では、専門家のアドバイスを設定した典型的な学習問題に対する素朴 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC, stat.ML | A naive aggregation algorithm for improving generalization in a class of learning problems はコメントを受け付けていません

Leveraging Machine Learning for Official Statistics: A Statistical Manifesto

要約 機械学習は機会と課題の両方をもたらすため、公的統計の作成では統計的に厳密に … 続きを読む

カテゴリー: 62D05, 68T05, cs.LG, G.3, stat.ME, stat.ML | Leveraging Machine Learning for Official Statistics: A Statistical Manifesto はコメントを受け付けていません

Evaluating Fairness in Transaction Fraud Models: Fairness Metrics, Bias Audits, and Challenges

要約 偏った意思決定による潜在的な危害や法的影響を考慮すると、取引不正検出モデル … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Evaluating Fairness in Transaction Fraud Models: Fairness Metrics, Bias Audits, and Challenges はコメントを受け付けていません

Gaussian-Mixture-Model Q-Functions for Reinforcement Learning by Riemannian Optimization

要約 この論文では、強化学習 (RL) における Q 関数損失の関数近似器として … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Gaussian-Mixture-Model Q-Functions for Reinforcement Learning by Riemannian Optimization はコメントを受け付けていません

NUMOSIM: A Synthetic Mobility Dataset with Anomaly Detection Benchmarks

要約 現実世界のモビリティ データを収集するのは困難です。 多くの場合、プライバ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | NUMOSIM: A Synthetic Mobility Dataset with Anomaly Detection Benchmarks はコメントを受け付けていません