月別アーカイブ: 2024年9月

When big data actually are low-rank, or entrywise approximation of certain function-generated matrices

要約 この記事は、2 つの $m$ 次元変数の滑らかな関数をサンプリングすること … 続きを読む

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On The Expressivity of Recurrent Neural Cascades

要約 リカレント ニューラル カスケード (RNC) は、リカレント ニューロン … 続きを読む

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Probabilistic Matching of Real and Generated Data Statistics in Generative Adversarial Networks

要約 敵対的生成ネットワークは、生成モデリングへの強力なアプローチを構成します。 … 続きを読む

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Unmasking Covert Intrusions: Detection of Fault-Masking Cyberattacks on Differential Protection Systems

要約 線路電流差動リレー (LCDR) は、重要な伝送線を保護するために徐々に使 … 続きを読む

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AttentionX: Exploiting Consensus Discrepancy In Attention from A Distributed Optimization Perspective

要約 この論文では、分散最適化の観点からコンセンサスの不一致を利用することにより … 続きを読む

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Extension of Recurrent Kernels to different Reservoir Computing topologies

要約 Reservoir Computing (RC) は、その高速かつ効率的な … 続きを読む

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Standing on the shoulders of giants

要約 機械学習の進歩の基礎ではありますが、精度や F1 など、混同行列から抽出さ … 続きを読む

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A Unified Approach to Inferring Chemical Compounds with the Desired Aqueous Solubility

要約 水溶解度 (AS) は、創薬や材料設計において重要な役割を果たす重要な物理 … 続きを読む

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Deep learning modelling of manufacturing and build variations on multi-stage axial compressors aerodynamics

要約 数値流体力学などの物理シミュレーションへの深層学習の応用への関心は最近急増 … 続きを読む

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Enhancing Uncertainty Quantification in Drug Discovery with Censored Regression Labels

要約 創薬の初期段階では、どの実験を行うかに関する決定は、計算モデルの影響を受け … 続きを読む

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