月別アーカイブ: 2024年9月

Mixture of Experts with Mixture of Precisions for Tuning Quality of Service

要約 リソースに制約のある環境で大規模な専門家混合 (MoE) モデルを展開する … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG, cs.PF | Mixture of Experts with Mixture of Precisions for Tuning Quality of Service はコメントを受け付けていません

NeurLZ: On Systematically Enhancing Lossy Compression Performance for Scientific Data based on Neural Learning with Error Control

要約 大規模な科学シミュレーションでは、ストレージと I/O に重大な課題を引き … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DC | NeurLZ: On Systematically Enhancing Lossy Compression Performance for Scientific Data based on Neural Learning with Error Control はコメントを受け付けていません

Enhancing Preference-based Linear Bandits via Human Response Time

要約 人間による二値選択フィードバックは、そのシンプルさから対話型の好みの学習で … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.HC, cs.LG, econ.EM, stat.ML | Enhancing Preference-based Linear Bandits via Human Response Time はコメントを受け付けていません

Benchmarking Chinese Knowledge Rectification in Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は顕著な生成能力を示しますが、特に幻覚の形で … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG | Benchmarking Chinese Knowledge Rectification in Large Language Models はコメントを受け付けていません

The Future of Software Testing: AI-Powered Test Case Generation and Validation

要約 ソフトウェア テストは、ソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) にお … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SE | The Future of Software Testing: AI-Powered Test Case Generation and Validation はコメントを受け付けていません

Applying Attribution Explanations in Truth-Discovery Quantitative Bipolar Argumentation Frameworks

要約 段階的意味論に基づく議論の強さを説明することへの注目が高まっています。 た … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | Applying Attribution Explanations in Truth-Discovery Quantitative Bipolar Argumentation Frameworks はコメントを受け付けていません

An Introduction to Quantum Reinforcement Learning (QRL)

要約 量子コンピューティング (QC) と機械学習 (ML) の最近の進歩により … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.ET, cs.LG, cs.NE, quant-ph | An Introduction to Quantum Reinforcement Learning (QRL) はコメントを受け付けていません

Renormalized Connection for Scale-preferred Object Detection in Satellite Imagery

要約 衛星画像は、その長距離撮像により、微小物体の検出など、スケールに適したさま … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Renormalized Connection for Scale-preferred Object Detection in Satellite Imagery はコメントを受け付けていません

3D-SAR Tomography and Machine Learning for High-Resolution Tree Height Estimation

要約 森林バイオマスを正確に推定することは、地球規模の炭素循環モデリングと気候変 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | 3D-SAR Tomography and Machine Learning for High-Resolution Tree Height Estimation はコメントを受け付けていません

Prototype-Driven Multi-Feature Generation for Visible-Infrared Person Re-identification

要約 可視赤外線による人物の再識別における主な課題は、モード間およびモード内の変 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Prototype-Driven Multi-Feature Generation for Visible-Infrared Person Re-identification はコメントを受け付けていません