月別アーカイブ: 2024年9月

Large Language Models Synergize with Automated Machine Learning

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 最近、大規模言語モデル (LLM) によるプログラム合成の人気が高まってい … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.PL, cs.SE | Large Language Models Synergize with Automated Machine Learning はコメントを受け付けていません

MANA-Net: Mitigating Aggregated Sentiment Homogenization with News Weighting for Enhanced Market Prediction

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 ニュースデータから市場センチメントを抽出することが市場予測に役立つことは広 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.LG, q-fin.CP | MANA-Net: Mitigating Aggregated Sentiment Homogenization with News Weighting for Enhanced Market Prediction はコメントを受け付けていません

pFedGPA: Diffusion-based Generative Parameter Aggregation for Personalized Federated Learning

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) は、データがローカルに残り … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | pFedGPA: Diffusion-based Generative Parameter Aggregation for Personalized Federated Learning はコメントを受け付けていません

Exploiting the Vulnerability of Large Language Models via Defense-Aware Architectural Backdoor

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、バックドア攻撃に対して … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.AR, cs.CR | Exploiting the Vulnerability of Large Language Models via Defense-Aware Architectural Backdoor はコメントを受け付けていません

What Did My Car Say? Autonomous Vehicle Explanation Errors, Context, and Personal Traits Impact Comfort, Reliance, Satisfaction, and Driving Confidence

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 自動運転車 (AV) の決定についての説明は信頼を築く可能性がありますが、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.HC | What Did My Car Say? Autonomous Vehicle Explanation Errors, Context, and Personal Traits Impact Comfort, Reliance, Satisfaction, and Driving Confidence はコメントを受け付けていません

A System and Benchmark for LLM-based Q\&A on Heterogeneous Data

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 多くの産業環境では、ユーザーは、スプレッドシート、データベース、API、ま … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DB | A System and Benchmark for LLM-based Q\&A on Heterogeneous Data はコメントを受け付けていません

PanoSent: A Panoptic Sextuple Extraction Benchmark for Multimodal Conversational Aspect-based Sentiment Analysis

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 既存のアスペクトベースの感情分析（ABSA）は広範な努力と進歩を受けてきま … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | PanoSent: A Panoptic Sextuple Extraction Benchmark for Multimodal Conversational Aspect-based Sentiment Analysis はコメントを受け付けていません

A Novel Idea Generation Tool using a Structured Conversational AI (CAI) System

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、初心者のデザイナーがよく見られる初期の待ち時間とアイデア発想 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.HC, I.2 | A Novel Idea Generation Tool using a Structured Conversational AI (CAI) System はコメントを受け付けていません

Balancing Rigor and Utility: Mitigating Cognitive Biases in Large Language Models for Multiple-Choice Questions

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、大規模言語モデル (LLM) の意思決定プロセスにおける認知 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Balancing Rigor and Utility: Mitigating Cognitive Biases in Large Language Models for Multiple-Choice Questions はコメントを受け付けていません

Evidence from fMRI Supports a Two-Phase Abstraction Process in Language Models

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 研究では、大規模な言語モデルから抽出された中間隠れ状態が、自然言語刺激に対 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Evidence from fMRI Supports a Two-Phase Abstraction Process in Language Models はコメントを受け付けていません