月別アーカイブ: 2024年9月

An Empirical Study on Information Extraction using Large Language Models

要約 人間に似た大規模言語モデル (LLM)、特に OpenAI の GPT フ … 続きを読む

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Revisiting English Winogender Schemas for Consistency, Coverage, and Grammatical Case

要約 共参照分解能のバイアスとロバスト性を測定することは重要な目標ですが、そのよ … 続きを読む

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LoQT: Low-Rank Adapters for Quantized Pre-Training

要約 大規模なニューラル ネットワークのトレーニングには、大量の計算リソースが必 … 続きを読む

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Towards Democratizing Multilingual Large Language Models For Medicine Through A Two-Stage Instruction Fine-tuning Approach

要約 オープンソースの多言語医療大規模言語モデル (LLM) には、さまざまな地 … 続きを読む

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Instruct-SkillMix: A Powerful Pipeline for LLM Instruction Tuning

要約 多様で高品質の SFT データを作成するための自動化アプローチである In … 続きを読む

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PDAF: A Phonetic Debiasing Attention Framework For Speaker Verification

要約 話者認証システムは、音声による身元認証に不可欠です。 従来、これらのシステ … 続きを読む

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Improving Pretraining Data Using Perplexity Correlations

要約 多くの場合、高品質の事前トレーニング データが高パフォーマンスの言語モデル … 続きを読む

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Bi-Directional Transformers vs. word2vec: Discovering Vulnerabilities in Lifted Compiled Code

要約 コンパイルされたバイナリ内の脆弱性を検出することは、高レベルのコード構造が … 続きを読む

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Using Natural Language Explanations to Rescale Human Judgments

要約 大規模言語モデル (LLM) の台頭により、人間によるラベル付けされた高品 … 続きを読む

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MMEvol: Empowering Multimodal Large Language Models with Evol-Instruct

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) の開発は大幅に進歩しました。 … 続きを読む

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