-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2024年9月
LLMs Will Always Hallucinate, and We Need to Live With This
要約 大規模言語モデルがドメイン全体でより普及するにつれて、その固有の制限を批判 … 続きを読む
Are Heterophily-Specific GNNs and Homophily Metrics Really Effective? Evaluation Pitfalls and New Benchmarks
要約 過去 10 年間にわたり、グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Are Heterophily-Specific GNNs and Homophily Metrics Really Effective? Evaluation Pitfalls and New Benchmarks はコメントを受け付けていません
Kernel-U-Net: Multivariate Time Series Forecasting using Custom Kernels
要約 時系列予測タスクは、履歴情報に基づいて将来の傾向を予測します。 Trans … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Kernel-U-Net: Multivariate Time Series Forecasting using Custom Kernels はコメントを受け付けていません
Deep Convolutional Autoencoder for Assessment of Drive-Cycle Anomalies in Connected Vehicle Sensor Data
要約 この研究では、完全畳み込みオートエンコーダを使用して、車両の教師なし故障検 … 続きを読む
Enhancing Accuracy in Deep Learning Using Random Matrix Theory
要約 私たちは、DNN パラメーター (重み) の数を減らすレイヤー プルーニン … 続きを読む
Advanced LSTM Neural Networks for Predicting Directional Changes in Sector-Specific ETFs Using Machine Learning Techniques
要約 株式の取引や投資がフルタイムの仕事である人もいれば、単なる副収入源である人 … 続きを読む
Breaking Neural Network Scaling Laws with Modularity
要約 モジュール式ニューラル ネットワークは、視覚的な質問応答からロボット工学に … 続きを読む
Unified Neural Network Scaling Laws and Scale-time Equivalence
要約 ニューラル ネットワークのサイズは拡大し続けますが、データセットは拡大しな … 続きを読む
Predicting Critical Heat Flux with Uncertainty Quantification and Domain Generalization Using Conditional Variational Autoencoders and Deep Neural Networks
要約 ディープ生成モデル (DGM) は、現実的なデータ サンプルを生成するのに … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Predicting Critical Heat Flux with Uncertainty Quantification and Domain Generalization Using Conditional Variational Autoencoders and Deep Neural Networks はコメントを受け付けていません
Cross-Input Certified Training for Universal Perturbations
要約 信頼できる機械学習における既存の研究は、主に単一入力の敵対的摂動に焦点を当 … 続きを読む