-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2024年9月
LEIA: Latent View-invariant Embeddings for Implicit 3D Articulation
要約 Neural Radiance Fields (NeRF) は、3D での … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
LEIA: Latent View-invariant Embeddings for Implicit 3D Articulation はコメントを受け付けていません
GeoCalib: Learning Single-image Calibration with Geometric Optimization
要約 単一の画像から視覚的な手がかりを利用して、焦点距離や重力方向などのカメラの … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
GeoCalib: Learning Single-image Calibration with Geometric Optimization はコメントを受け付けていません
What Did My Car Say? Impact of Autonomous Vehicle Explanation Errors and Driving Context On Comfort, Reliance, Satisfaction, and Driving Confidence
要約 自動運転車 (AV) の決定についての説明は信頼を築く可能性がありますが、 … 続きを読む
Question-Answering Dense Video Events
要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) は、単一イベント ビデオの質 … 続きを読む
Towards Building a Robust Knowledge Intensive Question Answering Model with Large Language Models
要約 LLM の開発により、質問応答のインテリジェンスと流暢さが大幅に向上し、検 … 続きを読む
MemoRAG: Moving towards Next-Gen RAG Via Memory-Inspired Knowledge Discovery
要約 検索拡張生成 (RAG) は、検索ツールを活用して外部データベースにアクセ … 続きを読む
NeurLZ: On Enhancing Lossy Compression Performance based on Error-Controlled Neural Learning for Scientific Data
要約 大規模な科学シミュレーションでは、ストレージと I/O に重大な課題を引き … 続きを読む
Evaluating Multiview Object Consistency in Humans and Image Models
要約 3D 形状推論タスクにおける人間の観察者と視覚モデルの間の整合性を直接評価 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Evaluating Multiview Object Consistency in Humans and Image Models はコメントを受け付けていません
Explainable AI for Engineering Design: A Unified Approach of Systems Engineering and Component- Based Deep Learning Demonstrated by Energy- Efficient Building Design
要約 機械学習によって作成されたデータ駆動型モデルは、設計とエンジニアリングのあ … 続きを読む