月別アーカイブ: 2024年9月

NeFL: Nested Model Scaling for Federated Learning with System Heterogeneous Clients

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) により、データ プライバシーを維持 … 続きを読む

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Label-free Monitoring of Self-Supervised Learning Progress

要約 自己教師あり学習 (SSL) は、ラベルのないデータを活用して、さまざまな … 続きを読む

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One-Shot Imitation under Mismatched Execution

要約 プロンプトとして人間がデモンストレーションすることは、長期的な操作タスクを … 続きを読む

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A Practice of Post-Training on Llama-3 70B with Optimal Selection of Additional Language Mixture Ratio

要約 大規模言語モデル (LLM) は、不慣れな言語スキルを取得したり、新しい領 … 続きを読む

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System Neural Diversity: Measuring Behavioral Heterogeneity in Multi-Agent Learning

要約 進化科学は、多様性が自然システムに回復力を与えるという証拠を提供しています … 続きを読む

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MoWE-Audio: Multitask AudioLLMs with Mixture of Weak Encoders

要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な進歩により、自然言語処理機能が大幅に … 続きを読む

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LLaMA-Omni: Seamless Speech Interaction with Large Language Models

要約 GPT-4o のようなモデルは、音声による大規模言語モデル (LLM) と … 続きを読む

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Insuring Uninsurable Risks from AI: The State as Insurer of Last Resort

要約 多くの専門家は、AI システムは遅かれ早かれ、存続リスクを含む保険不可能な … 続きを読む

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Liability and Insurance for Catastrophic Losses: the Nuclear Power Precedent and Lessons for AI

要約 AI システムがより自律的かつ高機能になるにつれ、専門家は、AI システム … 続きを読む

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Benchmarking Sub-Genre Classification For Mainstage Dance Music

要約 音楽の分類は、幅広い用途に対応しており、音楽情報の検索において最も重要なタ … 続きを読む

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