-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2024年9月
Hierarchical Reinforcement Learning for Temporal Abstraction of Listwise Recommendation
要約 最新のリスト形式のレコメンデーション システムでは、長期的なユーザーの認識 … 続きを読む
Engineering software 2.0 by Interpolating Neural Networks: Unifying Training, Solving, and Calibration
要約 人工知能 (AI) とニューラル ネットワーク理論の進化は、ソフトウェアの … 続きを読む
Latent-EnSF: A Latent Ensemble Score Filter for High-Dimensional Data Assimilation with Sparse Observation Data
要約 複雑な物理システムの正確なモデリングと予測は、多くの場合、モデル シミュレ … 続きを読む
Synthetic continued pretraining
要約 大規模な非構造化インターネット テキストでの事前トレーニングにより、言語モ … 続きを読む
SUPER: Evaluating Agents on Setting Up and Executing Tasks from Research Repositories
要約 大規模言語モデル (LLM) がコードの記述において大幅に進歩したことを考 … 続きを読む
Introducing Perturb-ability Score (PS) to Enhance Robustness Against Evasion Adversarial Attacks on ML-NIDS
要約 この論文では、問題空間内で攻撃者が簡単に操作できるネットワーク侵入検知シス … 続きを読む
‘My Grade is Wrong!’: A Contestable AI Framework for Interactive Feedback in Evaluating Student Essays
要約 教師と生徒の間で双方向にフィードバックが流れるインタラクティブなフィードバ … 続きを読む
MiniDrive: More Efficient Vision-Language Models with Multi-Level 2D Features as Text Tokens for Autonomous Driving
要約 ビジョン言語モデル (VLM) は、自動運転における汎用のエンドツーエンド … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
MiniDrive: More Efficient Vision-Language Models with Multi-Level 2D Features as Text Tokens for Autonomous Driving はコメントを受け付けていません
Realistic and Efficient Face Swapping: A Unified Approach with Diffusion Models
要約 顔交換タスクの有望な進歩にも関わらず、現実的な交換画像は依然としてとらえど … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Realistic and Efficient Face Swapping: A Unified Approach with Diffusion Models はコメントを受け付けていません
CCFExp: Facial Image Synthesis with Cycle Cross-Fusion Diffusion Model for Facial Paralysis Individuals
要約 顔面神経麻痺は、顔面の筋肉の動きに影響を及ぼし、顔の表情が著しく損なわれる … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
CCFExp: Facial Image Synthesis with Cycle Cross-Fusion Diffusion Model for Facial Paralysis Individuals はコメントを受け付けていません