月別アーカイブ: 2024年9月

CliquePH: Higher-Order Information for Graph Neural Networks through Persistent Homology on Clique Graphs

要約 グラフ ニューラル ネットワークは、グラフ分類やノード分類などのグラフ学習 … 続きを読む

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Rethinking Teacher-Student Curriculum Learning through the Cooperative Mechanics of Experience

要約 Teacher-Student Curriculum Learning ( … 続きを読む

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Photonic Quantum Computers

要約 スケーラブルでフォールトトレラントな量子コンピューティング アーキテクチャ … 続きを読む

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Design Optimization of Nuclear Fusion Reactor through Deep Reinforcement Learning

要約 この研究では、核融合炉の設計を最適化するための深層強化学習 (DRL) の … 続きを読む

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LLM Honeypot: Leveraging Large Language Models as Advanced Interactive Honeypot Systems

要約 サイバー脅威の急速な進化には、悪意のあるアクティビティを検出および分析する … 続きを読む

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Adaptive Manipulation using Behavior Trees

要約 多くの操作タスクは、持続的な物理的相互作用がすでに始まった後にのみ決定でき … 続きを読む

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Source2Synth: Synthetic Data Generation and Curation Grounded in Real Data Sources

要約 大規模言語モデルは、構造化データ、複雑な推論、またはツールの使用を活用する … 続きを読む

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OmniQuery: Contextually Augmenting Captured Multimodal Memory to Enable Personal Question Answering

要約 人々は写真、スクリーンショット、ビデオを通じて思い出を記録することがよくあ … 続きを読む

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LoRID: Low-Rank Iterative Diffusion for Adversarial Purification

要約 この研究は、拡散ベースの浄化方法、つまり拡散モデルを利用して敵対的な例にお … 続きを読む

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Derivative-Free Guidance in Continuous and Discrete Diffusion Models with Soft Value-Based Decoding

要約 拡散モデルは、画像、分子、DNA、RNA、タンパク質配列の自然な設計空間を … 続きを読む

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