月別アーカイブ: 2024年9月

Optimizing Falsification for Learning-Based Control Systems: A Multi-Fidelity Bayesian Approach

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 セーフティクリティカルなシステムのコントローラをテストすることは、安全性を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY | Optimizing Falsification for Learning-Based Control Systems: A Multi-Fidelity Bayesian Approach はコメントを受け付けていません

DEMAU: Decompose, Explore, Model and Analyse Uncertainties

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 機械学習の最近の研究により、モデルの不確実性の定量化と分解に関する文献が盛 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | DEMAU: Decompose, Explore, Model and Analyse Uncertainties はコメントを受け付けていません

Generating synthetic data for neural operators

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 最近の文献における数多くの開発は、現在の数値ソルバーの範囲を超えた偏微分方 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA | Generating synthetic data for neural operators はコメントを受け付けていません

Identification of head impact locations, speeds, and force based on head kinematics

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 目的: 衝撃の方向、速度、力などの頭部衝撃情報は、外傷性脳損傷の研究、保護 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, eess.SP, stat.AP | Identification of head impact locations, speeds, and force based on head kinematics はコメントを受け付けていません

Trading Devil Final: Backdoor attack via Stock market and Bayesian Optimization

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 生成人工知能の出現以来、あらゆる企業や研究者は、商用か否かにかかわらず、独 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG, q-fin.CP, q-fin.PR, q-fin.ST | Trading Devil Final: Backdoor attack via Stock market and Bayesian Optimization はコメントを受け付けていません

Machine Learning for Two-Sample Testing under Right-Censored Data: A Simulation Study

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 この研究の焦点は、右打ち切り観察による 2 サンプル テストに対する機械学 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.CO, stat.ME, stat.ML | Machine Learning for Two-Sample Testing under Right-Censored Data: A Simulation Study はコメントを受け付けていません

Unlocking the Potential of Model Calibration in Federated Learning

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 過去数年間にわたり、機械学習の主要なパフォーマンス指標であるモデルの精度を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Unlocking the Potential of Model Calibration in Federated Learning はコメントを受け付けていません

Graph Laplacian-based Bayesian Multi-fidelity Modeling

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 我々は、低忠実度データと高忠実度データの両方に固有のエラーを考慮しながら、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CE, cs.LG | Graph Laplacian-based Bayesian Multi-fidelity Modeling はコメントを受け付けていません

Adaptive Language-Guided Abstraction from Contrastive Explanations

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 ロボット学習への多くのアプローチは、人間による一連のデモンストレーションか … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | Adaptive Language-Guided Abstraction from Contrastive Explanations はコメントを受け付けていません

Multi-Model based Federated Learning Against Model Poisoning Attack: A Deep Learning Based Model Selection for MEC Systems

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) を使用すると、データのプラ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NI | Multi-Model based Federated Learning Against Model Poisoning Attack: A Deep Learning Based Model Selection for MEC Systems はコメントを受け付けていません