月別アーカイブ: 2024年9月

A Passivity-Based Method for Accelerated Convex Optimisation

要約 この研究は、連続時間領域で加速された凸最適化アルゴリズムを設計するための建 … 続きを読む

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SAUC: Sparsity-Aware Uncertainty Calibration for Spatiotemporal Prediction with Graph Neural Networks

要約 不確実性を定量化することは、堅牢で信頼性の高い予測を実現するために非常に重 … 続きを読む

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Measure-Theoretic Time-Delay Embedding

要約 有名な Takens の埋め込み定理は、部分的な観察から力学システムの完全 … 続きを読む

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Increasing Both Batch Size and Learning Rate Accelerates Stochastic Gradient Descent

要約 ミニバッチ確率的勾配降下法 (SGD) のパフォーマンスは、ディープ ニュ … 続きを読む

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In-depth Analysis of Low-rank Matrix Factorisation in a Federated Setting

要約 分散アルゴリズムを分析して、それぞれがローカル データセット $\math … 続きを読む

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Deep Learning-based Codes for Wiretap Fading Channels

要約 盗聴チャネルは、物理層セキュリティ (PLS) の文献でよく研究されている … 続きを読む

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Electrocardiogram Report Generation and Question Answering via Retrieval-Augmented Self-Supervised Modeling

要約 心電図 (ECG) の解釈と包括的なレポートの作成は、心臓病学において依然 … 続きを読む

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Revisiting Convergence of AdaGrad with Relaxed Assumptions

要約 この研究では、非凸の滑らかな最適化問題におけるモメンタムを伴う AdaGr … 続きを読む

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Event Detection in Time Series: Universal Deep Learning Approach

要約 不均衡なデータセット、まれなイベント、時間間隔で定義されたイベントが蔓延し … 続きを読む

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AutoIRT: Calibrating Item Response Theory Models with Automated Machine Learning

要約 項目反応理論 (IRT) は、言語能力テストなどのコンピューター適応テスト … 続きを読む

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