月別アーカイブ: 2024年9月

Deep Reinforcement Learning for Robotics: A Survey of Real-World Successes

要約 強化学習 (RL)、特にディープ RL (DRL) と呼ばれるディープ ニ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | Deep Reinforcement Learning for Robotics: A Survey of Real-World Successes はコメントを受け付けていません

Uncertainty Estimation of Transformers’ Predictions via Topological Analysis of the Attention Matrices

要約 深層学習モデルの予測の信頼度を決定することは、自然言語処理の分野における未 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Uncertainty Estimation of Transformers’ Predictions via Topological Analysis of the Attention Matrices はコメントを受け付けていません

Structure-preserving learning for multi-symplectic PDEs

要約 この論文では、偏微分方程式 (PDE) の多重シンプレクティック形式を利用 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA | Structure-preserving learning for multi-symplectic PDEs はコメントを受け付けていません

Local Methods with Adaptivity via Scaling

要約 機械学習と深層学習の急速な発展により、対処する必要があるますます複雑な最適 … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, math.OC | Local Methods with Adaptivity via Scaling はコメントを受け付けていません

Scalable Distributed Algorithms for Size-Constrained Submodular Maximization in the MapReduce and Adaptive Complexity Models

要約 MapReduce (MR) モデルにおけるサブモジュラー関数の分散最大化 … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.DS, cs.LG | Scalable Distributed Algorithms for Size-Constrained Submodular Maximization in the MapReduce and Adaptive Complexity Models はコメントを受け付けていません

Signed Graph Autoencoder for Explainable and Polarization-Aware Network Embeddings

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) に基づくオートエンコーダは、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SI | Signed Graph Autoencoder for Explainable and Polarization-Aware Network Embeddings はコメントを受け付けていません

Beyond Ensemble Averages: Leveraging Climate Model Ensembles for Subseasonal Forecasting

要約 気温や降水量などの主要な気候変数について、季節未満の時間スケールで高品質な … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph | Beyond Ensemble Averages: Leveraging Climate Model Ensembles for Subseasonal Forecasting はコメントを受け付けていません

Kolmogorov-Arnold Networks in Low-Data Regimes: A Comparative Study with Multilayer Perceptrons

要約 多層パーセプトロン (MLP) は長い間ディープ ラーニングの基礎であり、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.CO, stat.ML | Kolmogorov-Arnold Networks in Low-Data Regimes: A Comparative Study with Multilayer Perceptrons はコメントを受け付けていません

Online Nonconvex Bilevel Optimization with Bregman Divergences

要約 バイレベル最適化手法は、機械学習、特にハイパーパラメータ最適化やメタ学習な … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC | Online Nonconvex Bilevel Optimization with Bregman Divergences はコメントを受け付けていません

Partial Distribution Matching via Partial Wasserstein Adversarial Networks

要約 この論文では、2 つの確率分布を確実に整列させることを目的とした基本的な機 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Partial Distribution Matching via Partial Wasserstein Adversarial Networks はコメントを受け付けていません