月別アーカイブ: 2024年9月

Deep Learning with CNNs: A Compact Holistic Tutorial with Focus on Supervised Regression (Preprint)

要約 このチュートリアルでは、畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) と教 … 続きを読む

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Learning by Self-Explaining

要約 説明可能な AI 研究の多くは、説明をモデル検査の手段として扱います。 し … 続きを読む

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MonoCoder: Domain-Specific Code Language Model for HPC Codes and Tasks

要約 強力なコンピューティング リソースに簡単にアクセスできるようになったことで … 続きを読む

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Clinical Validation of a Real-Time Machine Learning-based System for the Detection of Acute Myeloid Leukemia by Flow Cytometry

要約 フローサイトメトリーの機械学習 (ML) モデルには、エラー率を削減し、再 … 続きを読む

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AI Suggestions Homogenize Writing Toward Western Styles and Diminish Cultural Nuances

要約 大規模言語モデル (LLM) は、コーディング ツールやライティング アシ … 続きを読む

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CORE-Bench: Fostering the Credibility of Published Research Through a Computational Reproducibility Agent Benchmark

要約 AI エージェントは、科学研究の実施など、さまざまな結果的なタスクでユーザ … 続きを読む

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Diversify and Conquer: Diversity-Centric Data Selection with Iterative Refinement

要約 命令データに基づいて大規模な言語モデルを微調整することは、事前トレーニング … 続きを読む

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Wave-U-Mamba: An End-To-End Framework For High-Quality And Efficient Speech Super Resolution

要約 音声超解像度 (SSR) は、失われた高周波成分を復元することによって、低 … 続きを読む

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Larger Language Models Don’t Care How You Think: Why Chain-of-Thought Prompting Fails in Subjective Tasks

要約 大規模言語モデル (LLM) のインコンテキスト学習 (ICL) は、勾配 … 続きを読む

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LLM-Agent-UMF: LLM-based Agent Unified Modeling Framework for Seamless Integration of Multi Active/Passive Core-Agents

要約 LLM ベースのエージェントにツールを統合することで、スタンドアロン LL … 続きを読む

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