月別アーカイブ: 2024年9月

A Review of Prominent Paradigms for LLM-Based Agents: Tool Use (Including RAG), Planning, and Feedback Learning

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 現在、ツールの使用、計画、フィードバック学習は、さまざまなタスクにわたって … 続きを読む →

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AACessTalk: Fostering Communication between Minimally Verbal Autistic Children and Parents with Contextual Guidance and Card Recommendation

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 最小限言語自閉症（MVA）の子どもは、少ない言葉と非言語的な手がかりを通じ … 続きを読む →

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Learning Source Disentanglement in Neural Audio Codec

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル オーディオ コーデックは、連続オーディオ信号を個別のトークンに … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SD, eess.AS | Learning Source Disentanglement in Neural Audio Codec はコメントを受け付けていません

EmPO: Emotion Grounding for Empathetic Response Generation through Preference Optimization

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 共感的な応答の生成は、会話エージェントの望ましい側面であり、人間と機械の間 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, I.2.7 | EmPO: Emotion Grounding for Empathetic Response Generation through Preference Optimization はコメントを受け付けていません

Fast Analysis of the OpenAI O1-Preview Model in Solving Random K-SAT Problem: Does the LLM Solve the Problem Itself or Call an External SAT Solver?

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 この原稿では、$\alpha=M/N$ の関数として K$\in {2,3 … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.AI, cs.CL | Fast Analysis of the OpenAI O1-Preview Model in Solving Random K-SAT Problem: Does the LLM Solve the Problem Itself or Call an External SAT Solver? はコメントを受け付けていません

ExploreSelf: Fostering User-driven Exploration and Reflection on Personal Challenges with Adaptive Guidance by Large Language Models

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 ストレスの多い経験を言葉で表現することは、精神的および身体的健康を改善する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.HC, H.5.2 | ExploreSelf: Fostering User-driven Exploration and Reflection on Personal Challenges with Adaptive Guidance by Large Language Models はコメントを受け付けていません

Fault Detection for agents on power grid topology optimization: A Comprehensive analysis

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 深層強化学習 (DRL) を使用した伝送ネットワークのトポロジの最適化がま … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SY, eess.SY | Fault Detection for agents on power grid topology optimization: A Comprehensive analysis はコメントを受け付けていません

Design Optimization of NOMA Aided Multi-STAR-RIS for Indoor Environments: A Convex Approximation Imitated Reinforcement Learning Approach

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 非直交多重アクセス (NOMA) により、複数のユーザーが同じ周波数帯域を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.NI | Design Optimization of NOMA Aided Multi-STAR-RIS for Indoor Environments: A Convex Approximation Imitated Reinforcement Learning Approach はコメントを受け付けていません

Attacking Slicing Network via Side-channel Reinforcement Learning Attack

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 5G および将来の 6G ネットワークのネットワーク スライシングにより、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | Attacking Slicing Network via Side-channel Reinforcement Learning Attack はコメントを受け付けていません

The Sounds of Home: A Speech-Removed Residential Audio Dataset for Sound Event Detection

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、高齢者の幸福を促進することを目的としたスマート ホーム アプ … 続きを読む →

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