要約
人工知能はその計り知れない可能性を徐々に実証しており、科学研究を進歩させるためにAIをどのように活用できるかにますます注目が集まっています。
このビジョン ペーパーでは、AI が科学的調査をより効果的に支援し、対応する技術的アプローチを模索する方法についての視点を示します。
私たちは、KALE-LM モデル シリーズの大型モデル Llama3-KALE-LM-Chem-8B を提案し、オープンソース化しました。このモデルは、化学分野に関連するタスクで優れたパフォーマンスを達成しました。
私たちの研究が、より賢いAIの実現に貢献し、人類の科学技術の進歩と社会の発展を促進する強力な出発点となることを願っています。
要約(オリジナル)
Artificial intelligence is gradually demonstrating its immense potential, and increasing attention is being given to how AI can be harnessed to advance scientific research. In this vision paper, we present our perspectives on how AI can better assist scientific inquiry and explore corresponding technical approach. We have proposed and open-sourced a large model of our KALE-LM model series, Llama3-KALE-LM-Chem-8B, which has achieved outstanding performance in tasks related to the field of chemistry. We hope that our work serves as a strong starting point, helping to realize more intelligent AI and promoting the advancement of human science and technology, as well as societal development.
arxiv情報
| 著者 | Weichen Dai,Yezeng Chen,Zijie Dai,Zhijie Huang,Yubo Liu,Yixuan Pan,Baiyang Song,Chengli Zhong,Xinhe Li,Zeyu Wang,Zhuoying Feng,Yi Zhou |
| 発行日 | 2024-09-27 12:33:57+00:00 |
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