Robotic Backchanneling in Online Conversation Facilitation: A Cross-Generational Study

要約

日本は、人口の認知機能低下率の増加や介護者の不足など、高齢化社会に関連する多くの課題に直面しています。
人工知能 (AI)、特に人々とコミュニケーションできる社会的に組み込まれたインテリジェント エージェントやロボットを使用したソリューションを探る取り組みが始まっています。
しかし、日常のさまざまな状況における高齢者とこれらの薬剤の適合性に関する研究はほとんど行われていません。
この目的を達成するために、認知機能の低下を防ぐために設計されたグループ会話プロトコルの進行役として機能するロボットを評価するユーザー調査を実施しました。
私たちはロボットの受容性を高め、グループでの会話体験の楽しさを高めるために、人間の自然な話し方である相槌を使用するようにロボットを改造しました。
私たちは若者と高齢者を対象に世代を超えた研究を実施しました。
定性分析の結果、若い成人は裏口バージョンのロボットの方が、裏口タイプではないロボットよりも親切で信頼でき、受け入れられやすいと認識していることが示されました。
最後に、ロボットの相槌が高齢の参加者に非言語的な相槌を誘発することを発見しました。

要約(オリジナル)

Japan faces many challenges related to its aging society, including increasing rates of cognitive decline in the population and a shortage of caregivers. Efforts have begun to explore solutions using artificial intelligence (AI), especially socially embodied intelligent agents and robots that can communicate with people. Yet, there has been little research on the compatibility of these agents with older adults in various everyday situations. To this end, we conducted a user study to evaluate a robot that functions as a facilitator for a group conversation protocol designed to prevent cognitive decline. We modified the robot to use backchannelling, a natural human way of speaking, to increase receptiveness of the robot and enjoyment of the group conversation experience. We conducted a cross-generational study with young adults and older adults. Qualitative analyses indicated that younger adults perceived the backchannelling version of the robot as kinder, more trustworthy, and more acceptable than the non-backchannelling robot. Finally, we found that the robot’s backchannelling elicited nonverbal backchanneling in older participants.

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