Deep Learning and Machine Learning, Advancing Big Data Analytics and Management: Handy Appetizer

要約

この本では、ビッグ データの分析と管理の進歩を促進する上での人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、ディープ ラーニング (DL) の役割について考察します。
この本は、深層学習の背後にある複雑な数学的概念を簡素化し、読者がニューラル ネットワークや畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) などのテクノロジーがどのように機能するかを理解するのに役立つ直感的な視覚化と実践的なケーススタディを提供することに重点を置いています。
Transformers、GPT、ResNet、BERT、YOLO などのいくつかの古典的なモデルとテクノロジーを紹介し、自然言語処理、画像認識、自動運転などの分野でのアプリケーションに焦点を当てています。
また、この本では、事前トレーニングされたモデルの重要性と、それらのモデルがモデルのパフォーマンスと精度を向上させる方法についても強調しており、これらのモデルを現実のさまざまなシナリオに適用する方法についても説明しています。
さらに、SQL データベースや NoSQL データベースなどの主要なビッグ データ管理テクノロジや、Apache Hadoop や Spark などの分散コンピューティング フレームワークの概要を示し、膨大な量のデータの管理と処理におけるそれらの重要性について説明します。
最終的に、この本は、将来の労働力にとって重要なツールとしてディープ ラーニングとビッグ データ管理スキルを習得することの価値を強調しており、初心者と経験豊富な専門家の両方にとって不可欠なリソースとなっています。

要約(オリジナル)

This book explores the role of Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), and Deep Learning (DL) in driving the progress of big data analytics and management. The book focuses on simplifying the complex mathematical concepts behind deep learning, offering intuitive visualizations and practical case studies to help readers understand how neural networks and technologies like Convolutional Neural Networks (CNNs) work. It introduces several classic models and technologies such as Transformers, GPT, ResNet, BERT, and YOLO, highlighting their applications in fields like natural language processing, image recognition, and autonomous driving. The book also emphasizes the importance of pre-trained models and how they can enhance model performance and accuracy, with instructions on how to apply these models in various real-world scenarios. Additionally, it provides an overview of key big data management technologies like SQL and NoSQL databases, as well as distributed computing frameworks such as Apache Hadoop and Spark, explaining their importance in managing and processing vast amounts of data. Ultimately, the book underscores the value of mastering deep learning and big data management skills as critical tools for the future workforce, making it an essential resource for both beginners and experienced professionals.

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