Neuromorphic Spintronics

要約

ニューロモーフィック スピントロニクスは、ニューロモーフィック コンピューティングとスピントロニクスという 2 つの先進技術分野を組み合わせて、電子のスピンの固有の特性を活用する、脳にヒントを得た効率的なコンピューティング システムを作成します。
この本の章では、まずニューロモーフィック コンピューティングとスピントロニクスの両方の分野を紹介し、次にニューロモーフィック スピントロニクスについて説明します。
ゆらぎに基づくコンピューティング、人工ニューラル ネットワーク、リザーバー コンピューティングなど、ニューロモーフィック スピントロニクスの具体例について説明し、計算効率と機能に革命をもたらす可能性を強調します。

要約(オリジナル)

Neuromorphic spintronics combines two advanced fields in technology, neuromorphic computing and spintronics, to create brain-inspired, efficient computing systems that leverage the unique properties of the electron’s spin. In this book chapter, we first introduce both fields – neuromorphic computing and spintronics and then make a case for neuromorphic spintronics. We discuss concrete examples of neuromorphic spintronics, including computing based on fluctuations, artificial neural networks, and reservoir computing, highlighting their potential to revolutionize computational efficiency and functionality.

arxiv情報

著者 Atreya Majumdar,Karin Everschor-Sitte
発行日 2024-09-16 13:57:39+00:00
arxivサイト arxiv_id(pdf)

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google

カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cond-mat.mtrl-sci, cond-mat.other, cs.AI パーマリンク