MindGuard: Towards Accessible and Sitgma-free Mental Health First Aid via Edge LLM

要約

精神的健康障害は世界中で最も蔓延している病気の 1 つであり、ほぼ 4 人に 1 人が罹患しています。
広範囲にわたる影響にもかかわらず、介入率は依然として 25% 未満にとどまっており、これは主に診断と介入の両方に患者からの多大な協力が必要であるためです。
この低い治療率の背後にある中心的な問題は偏見であり、影響を受けた人の半数以上が助けを求めることを思いとどまらせています。
この文書では、メンタルヘルスの応急処置を提供するために設計された、アクセスしやすく、偏見のない、専門的なモバイル メンタル ヘルスケア システムである MindGuard について紹介します。
MindGuard の中心となるのは、メンタルヘルスの専門知識を備えた革新的なエッジ LLM であり、客観的なモバイル センサー データと主観的な生態学的瞬間評価記録をシームレスに統合して、パーソナライズされたスクリーニングと介入の会話を提供します。
私たちは、4 年間にわたるオープン データセットと、20 人の被験者を対象とした 2 週間にわたるさまざまなモバイル デバイスにわたる実際の展開を使用して、MindGuard の広範な評価を実施します。
注目すべきことに、MindGuard は GPT-4 に匹敵する結果を達成し、モデル サイズが 10 倍を超える同等の製品を上回っています。
私たちは、MindGuard がモバイル LLM アプリケーションへの道を切り開き、自己報告や介入による会話を日常生活における受動的な統合モニタリングに置き換えることで、メンタルヘルスケアの実践に革命を起こす可能性があり、アクセス可能で偏見のないメンタルヘルスサポートを確保できると信じています。

要約(オリジナル)

Mental health disorders are among the most prevalent diseases worldwide, affecting nearly one in four people. Despite their widespread impact, the intervention rate remains below 25%, largely due to the significant cooperation required from patients for both diagnosis and intervention. The core issue behind this low treatment rate is stigma, which discourages over half of those affected from seeking help. This paper presents MindGuard, an accessible, stigma-free, and professional mobile mental healthcare system designed to provide mental health first aid. The heart of MindGuard is an innovative edge LLM, equipped with professional mental health knowledge, that seamlessly integrates objective mobile sensor data with subjective Ecological Momentary Assessment records to deliver personalized screening and intervention conversations. We conduct a broad evaluation of MindGuard using open datasets spanning four years and real-world deployment across various mobile devices involving 20 subjects for two weeks. Remarkably, MindGuard achieves results comparable to GPT-4 and outperforms its counterpart with more than 10 times the model size. We believe that MindGuard paves the way for mobile LLM applications, potentially revolutionizing mental healthcare practices by substituting self-reporting and intervention conversations with passive, integrated monitoring within daily life, thus ensuring accessible and stigma-free mental health support.

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