要約
この論文では、Pavlok デバイスを使用して行動パターンを変更するためのフィードバック メカニズムを提案します。
パブロクは、個人の行動修正を支援する嫌悪テクニックとしてビープ音、振動、ショックを利用します。
このデバイスは、アラームや運動通知など、特定の定期的な日常生活の状況では役立ちますが、デバイスは手動操作に依存しているため、使用が制限されます。
動作変更を自動化するために、最初に軽量の深層学習モデルを通じて対象となる動作を検出し、その後 Pavlok を通じてユーザーを誘導するフレームワークを提案します。
私たちが提案するソリューションは、いびきのコンテキストで実装および検証されます。これは、1D 畳み込みニューラル ネットワークを使用して、音声コンテンツがいびきであるかどうかを予測した後、環境から音声をキャプチャします。
予測に基づいて、Pavlok を使用して、睡眠姿勢の変更などの予防策をユーザーに促します。
私たちは、このシンプルなソリューションが人々の原子的習慣を変えるのに役立ち、それが長期的な健康上の利益につながる可能性があると信じています。
私たちが提案するリアルタイム軽量モデル (SOTA よりもパラメーターが 99.8% 少ない、1,278,049 –> 1337) は、パブリック ドメインのベンチマークで SOTA パフォーマンス (テスト精度 0.99) を達成します。
コードとモデルは https://github.com/hasan-rakibul/pavlok-nudge-snore で公開されています。
要約(オリジナル)
This paper proposes a feedback mechanism to change behavioural patterns using the Pavlok device. Pavlok utilises beeps, vibration and shocks as a mode of aversion technique to help individuals with behaviour modification. While the device can be useful in certain periodic daily life situations, like alarms and exercise notifications, the device relies on manual operations that limit its usage. To automate behaviour modification, we propose a framework that first detects targeted behaviours through a lightweight deep learning model and subsequently nudges the user through Pavlok. Our proposed solution is implemented and verified in the context of snoring, which captures audio from the environment following a prediction of whether the audio content is a snore or not using a 1D convolutional neural network. Based on the prediction, we use Pavlok to nudge users for preventive measures, such as a change in sleeping posture. We believe that this simple solution can help people to change their atomic habits, which may lead to long-term health benefits. Our proposed real-time, lightweight model (99.8% less parameters over SOTA; 1,278,049 –> 1337) achieves SOTA performance (test accuracy of 0.99) on a public domain benchmark. The code and model are publicly available at https://github.com/hasan-rakibul/pavlok-nudge-snore.
arxiv情報
著者 | Md Rakibul Hasan,Shreya Ghosh,Pradyumna Agrawal,Zhixi Cai,Abhinav Dhall,Tom Gedeon |
発行日 | 2024-09-13 15:09:39+00:00 |
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