要約
訴訟に関するメディアの報道方法は、世論を大きく形成する可能性があり、正義や道徳に対する社会の見方に影響を与える微妙な偏見を埋め込むことがよくあります。
これらのバイアスを分析するには、物語内の感情の調子、道徳的枠組み、特定の出来事を捉える総合的なアプローチが必要です。
この研究では、法的言説やメディア報道内の感情、道徳的価値観、出来事の統合分析を容易にするように設計された新しいデータセットである E2MoCase を紹介します。
E2MoCase は、感情検出、道徳的価値の特定、イベント抽出のための高度なモデルを活用することで、ニュース記事で訴訟がどのように描かれているかについて多次元の視点を提供します。
要約(オリジナル)
The way media reports on legal cases can significantly shape public opinion, often embedding subtle biases that influence societal views on justice and morality. Analyzing these biases requires a holistic approach that captures the emotional tone, moral framing, and specific events within the narratives. In this work we introduce E2MoCase, a novel dataset designed to facilitate the integrated analysis of emotions, moral values, and events within legal narratives and media coverage. By leveraging advanced models for emotion detection, moral value identification, and event extraction, E2MoCase offers a multi-dimensional perspective on how legal cases are portrayed in news articles.
arxiv情報
| 著者 | Candida M. Greco,Lorenzo Zangari,Davide Picca,Andrea Tagarelli |
| 発行日 | 2024-09-13 17:31:09+00:00 |
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