Awaking the Slides: A Tuning-free and Knowledge-regulated AI Tutoring System via Language Model Coordination

要約

膨大な既存のスライドは、講義の知識を伝えるための豊富で重要な資料として機能します。
ただし、スライド コンテンツのマルチモーダルな性質と異質な指導アクションにより、講義スライドを効果的に活用して学生にサービスを提供することは困難です。
私たちは、スライドをインタラクティブな講義に変える効果的なデザインを発見するという問題を研究します。
私たちは、調整不要で知識を調整したインテリジェントな個別指導システムである Slide2Lecture を開発しています。これにより、(1) 入力された講義スライドを、一連の異質な指導アクションから構成される構造化された指導アジェンダに効果的に変換できます。
(2) 生徒の学習要求に応える応答性の高い対話を生成する対話型講義を作成および管理すると同時に、指導動作に従うように対話を調整します。
Slide2Lecture には、学習者がスライドを学習するためのインタラクティブな教室体験を得るための完全なパイプラインが含まれています。
教師や開発者にとって、Slide2Lecture を使用すると、個別の要求に応えるカスタマイズが可能になります。
アノテーターと学生によって評価された評価は、Slide2Lecture が残りの実装を上回る効果を発揮していることを示しています。
Slide2Lecture のオンライン展開により、3K 講義セッションで学生と 200,000 回以上のやり取りが行われました。
Slide2Lecture の実装は https://anonymous.4open.science/r/slide2lecture-4210/ でオープンソースです。

要約(オリジナル)

The vast pre-existing slides serve as rich and important materials to carry lecture knowledge. However, effectively leveraging lecture slides to serve students is difficult due to the multi-modal nature of slide content and the heterogeneous teaching actions. We study the problem of discovering effective designs that convert a slide into an interactive lecture. We develop Slide2Lecture, a tuning-free and knowledge-regulated intelligent tutoring system that can (1) effectively convert an input lecture slide into a structured teaching agenda consisting of a set of heterogeneous teaching actions; (2) create and manage an interactive lecture that generates responsive interactions catering to student learning demands while regulating the interactions to follow teaching actions. Slide2Lecture contains a complete pipeline for learners to obtain an interactive classroom experience to learn the slide. For teachers and developers, Slide2Lecture enables customization to cater to personalized demands. The evaluation rated by annotators and students shows that Slide2Lecture is effective in outperforming the remaining implementation. Slide2Lecture’s online deployment has made more than 200K interaction with students in the 3K lecture sessions. We open source Slide2Lecture’s implementation in https://anonymous.4open.science/r/slide2lecture-4210/.

arxiv情報

著者 Daniel Zhang-Li,Zheyuan Zhang,Jifan Yu,Joy Lim Jia Yin,Shangqing Tu,Linlu Gong,Haohua Wang,Zhiyuan Liu,Huiqin Liu,Lei Hou,Juanzi Li
発行日 2024-09-11 16:03:09+00:00
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