What Did My Car Say? Autonomous Vehicle Explanation Errors, Context, and Personal Traits Impact Comfort, Reliance, Satisfaction, and Driving Confidence

要約

自動運転車 (AV) の決定についての説明は信頼を築く可能性がありますが、説明には誤りが含まれる可能性があります。
模擬運転研究 (n = 232) では、AV の説明エラー、運転状況の特徴 (認識された害と運転の困難さ)、および個人的特性 (以前の信頼と専門知識) が、AV に依存する乗客の快適さ、運転の好みにどのような影響を与えるかをテストしました。
コントロール、AVの能力に対する自信、説明の満足度。
エラーはすべての結果に悪影響を及ぼしました。
驚くべきことに、同一の運転にもかかわらず、説明ミスにより AV の運転能力の評価が低下しました。
深刻さと潜在的な害により、エラーの悪影響が増幅されました。
状況による危害と運転の困難さは、結果の評価に直接影響を与え、エラーと結果の関係に影響を与えました。
以前の信頼と専門知識は、結果の評価と正の相関がありました。
結果は、信頼、依存、満足、自信を育むために、正確で状況に応じて個別化された AV 説明の必要性を強調しています。
最後に、信頼できる AV 説明システムの設計、研究、展開に関する推奨事項を示します。

要約(オリジナル)

Explanations for autonomous vehicle (AV) decisions may build trust, however, explanations can contain errors. In a simulated driving study (n = 232), we tested how AV explanation errors, driving context characteristics (perceived harm and driving difficulty), and personal traits (prior trust and expertise) affected a passenger’s comfort in relying on an AV, preference for control, confidence in the AV’s ability, and explanation satisfaction. Errors negatively affected all outcomes. Surprisingly, despite identical driving, explanation errors reduced ratings of the AV’s driving ability. Severity and potential harm amplified the negative impact of errors. Contextual harm and driving difficulty directly impacted outcome ratings and influenced the relationship between errors and outcomes. Prior trust and expertise were positively associated with outcome ratings. Results emphasize the need for accurate, contextually adaptive, and personalized AV explanations to foster trust, reliance, satisfaction, and confidence. We conclude with design, research, and deployment recommendations for trustworthy AV explanation systems.

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