Creating a Gen-AI based Track and Trace Assistant MVP (SuperTracy) for PostNL

要約

生成 AI 分野の発展は、顧客サービスの効率向上やタスクの自動化など、企業に多くの機会をもたらしました。
オランダ最大の小包および電子商取引企業である PostNL は、生成 AI を使用して小包の追跡に関するコミュニケーションを強化したいと考えています。
インターンシップ中に、生成 AI テクノロジーを使用する価値を示し、荷物の追跡を強化し、荷物の輸送を分析し、それについてわかりやすい方法でコミュニケーションできるようにするための Minimal Viable Product (MVP) が作成されます。
主な目標は、社内の LLM ベースのシステムを開発し、外部プラットフォームへの依存を軽減し、社内に専用の生成 AI チームの実現可能性を確立することでした。
このマルチエージェント LLM ベースのシステムは、荷物の輸送ストーリーを構築し、効率と精度を高めて物流上の混乱を特定することを目的としていました。
この研究には、高度な AI 主導の通信システムの導入、応答精度を向上させるための検索拡張生成 (RAG) の採用、およびドメイン固有のタスクに合わせた大規模言語モデル (LLM) の最適化が含まれていました。
MVP は、SuperTracy と呼ばれるマルチエージェント オープンソース LLM システムの実装に成功しました。
SuperTracy は、ユーザーからの幅広い問い合わせを自律的に管理し、内部の知識の処理を向上させることができます。
結果と評価では、特に荷物の追跡に関するコミュニケーションにおいて、技術革新と実現可能性が実証され、当初の予想を上回りました。
これらの進歩は、物流における AI 主導のソリューションの可能性を浮き彫りにし、PostNL 運用フレームワーク内でのさらなる改良とより広範な実装の多くの機会を示唆しています。

要約(オリジナル)

The developments in the field of generative AI has brought a lot of opportunities for companies, for instance to improve efficiency in customer service and automating tasks. PostNL, the biggest parcel and E-commerce corporation of the Netherlands wants to use generative AI to enhance the communication around track and trace of parcels. During the internship a Minimal Viable Product (MVP) is created to showcase the value of using generative AI technologies, to enhance parcel tracking, analyzing the parcel’s journey and being able to communicate about it in an easy to understand manner. The primary goal was to develop an in-house LLM-based system, reducing dependency on external platforms and establishing the feasibility of a dedicated generative AI team within the company. This multi-agent LLM based system aimed to construct parcel journey stories and identify logistical disruptions with heightened efficiency and accuracy. The research involved deploying a sophisticated AI-driven communication system, employing Retrieval-Augmented Generation (RAG) for enhanced response precision, and optimizing large language models (LLMs) tailored to domain specific tasks. The MVP successfully implemented a multi-agent open-source LLM system, called SuperTracy. SuperTracy is capable of autonomously managing a broad spectrum of user inquiries and improving internal knowledge handling. Results and evaluation demonstrated technological innovation and feasibility, notably in communication about the track and trace of a parcel, which exceeded initial expectations. These advancements highlight the potential of AI-driven solutions in logistics, suggesting many opportunities for further refinement and broader implementation within PostNL operational framework.

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