A possible late-time transition of $M_B$ inferred via neural networks

要約

宇宙論的パラメーターにおける緊張の強化は、標準宇宙論の基本的な側面の再考につながりました。
ハッブル定数の張力は、Ia 型超新星の絶対等級 $M_B$ に対する局所的な制約と初期宇宙の制約の間の張力とみなすこともできます。
この研究では、モデルに依存しない方法でこのパラメーターの変動の可能性を再検討します。
私たちはニューラル ネットワークを使用して絶対大きさの値を不可知論的に制約し、ニューラル ネットワーク アーキテクチャの徹底的な分析とともに、Pantheon+ コンパイルからの赤方偏移による $M_B$ の変動の影響と統計的有意性を評価します。
$z\およそ 1$ 領域で遷移赤方偏移の可能性を示す兆候が見つかりました。

要約(オリジナル)

The strengthening of tensions in the cosmological parameters has led to a reconsideration of fundamental aspects of standard cosmology. The tension in the Hubble constant can also be viewed as a tension between local and early Universe constraints on the absolute magnitude $M_B$ of Type Ia supernova. In this work, we reconsider the possibility of a variation of this parameter in a model-independent way. We employ neural networks to agnostically constrain the value of the absolute magnitude as well as assess the impact and statistical significance of a variation in $M_B$ with redshift from the Pantheon+ compilation, together with a thorough analysis of the neural network architecture. We find an indication for a possible transition redshift at the $z\approx 1$ region.

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