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CC-GPX: Extracting High-Quality Annotated Geospatial Data from Common Crawl
要約 Common Crawl (CC) コーパスは、2008 年以降にキャプチ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Awes, Laws, and Flaws From Today’s LLM Research
要約 私たちは、現代の大規模言語モデル (LLM) 研究の背後にある科学的方法論 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Theoretical and Methodological Framework for Studying Texts Produced by Large Language Models
要約 この論文では、大規模言語モデル (LLM) とそれが生成するテキストを量的 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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A Gradient Analysis Framework for Rewarding Good and Penalizing Bad Examples in Language Models
要約 良い例の確率を最適化する言語モデル (LM) の標準目的である最尤推定 ( … 続きを読む
Reinforcement Learning without Human Feedback for Last Mile Fine-Tuning of Large Language Models
要約 強化学習は、尤度最大化を使用して大規模なコーパス内のテキストの次のトークン … 続きを読む
How Far Can Cantonese NLP Go? Benchmarking Cantonese Capabilities of Large Language Models
要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な進化により、特に英語やその他のデータ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Advances and Open Challenges in Federated Foundation Models
要約 Foundation Model (FM) と Federated Lea … 続きを読む
Integrating Features for Recognizing Human Activities through Optimized Parameters in Graph Convolutional Networks and Transformer Architectures
要約 人間の活動認識は、コンピューター ビジョン、マシン ビジョン、ディープラー … 続きを読む
FRRI: a novel algorithm for fuzzy-rough rule induction
要約 解釈可能性は、機械学習研究における次のフロンティアです。 ランダム フォレ … 続きを読む
The Dark Side of Function Calling: Pathways to Jailbreaking Large Language Models
要約 大規模言語モデル (LLM) は優れた機能を実証していますが、その能力には … 続きを読む