月別アーカイブ: 2024年8月

Tuning Language Models by Proxy

要約 大規模な事前トレーニング済み言語モデルの一般的な機能にもかかわらず、目的の … 続きを読む

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Multi-Faceted Question Complexity Estimation Targeting Topic Domain-Specificity

要約 問題の難易度の推定は、教育および評価の現場において依然として多面的な課題で … 続きを読む

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Memory-Efficient LLM Training with Online Subspace Descent

要約 最近、メモリ効率の高いさまざまな LLM トレーニング アルゴリズムがかな … 続きを読む

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Distillation Contrastive Decoding: Improving LLMs Reasoning with Contrastive Decoding and Distillation

要約 私たちは、推論中の大規模言語モデル (LLM) の推論機能を強化するために … 続きを読む

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BERT-ASC: Auxiliary-Sentence Construction for Implicit Aspect Learning in Sentiment Analysis

要約 アスペクトベースの感情分析 (ABSA) は、テキストを一連の側面に関連付 … 続きを読む

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IAA: Inner-Adaptor Architecture Empowers Frozen Large Language Model with Multimodal Capabilities

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) の分野では、一般的な方法では … 続きを読む

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Large Language Models are Zero-Shot Next Location Predictors

要約 個人が将来訪問する場所を予測することは、病気の蔓延や汚染の削減などの多くの … 続きを読む

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The News Comment Gap and Algorithmic Agenda Setting in Online Forums

要約 「ニュースギャップ」として知られる、ジャーナリストが評価するニュース記事と … 続きを読む

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Causal-Guided Active Learning for Debiasing Large Language Models

要約 有望なパフォーマンスを達成しているものの、最近の分析では、現在の生成大規模 … 続きを読む

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Multimodal Contrastive In-Context Learning

要約 大規模言語モデル (LLM) の使用が急速に増加しているため、勾配フリーの … 続きを読む

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