月別アーカイブ: 2024年8月

Augmented Functional Random Forests: Classifier Construction and Unbiased Functional Principal Components Importance through Ad-Hoc Conditional Permutations

要約 この論文では、関数データ分析 (FDA) とツリーベースの手法を統合し、高 … 続きを読む

カテゴリー: 62G05, 62H30, 62J99, 68T05, 68T20, cs.LG, G.3, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Augmented Functional Random Forests: Classifier Construction and Unbiased Functional Principal Components Importance through Ad-Hoc Conditional Permutations はコメントを受け付けていません

IFH: a Diffusion Framework for Flexible Design of Graph Generative Models

要約 グラフ生成モデルは、グラフを一度に生成するワンショット モデルと、ノードと … 続きを読む

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NAS-Cap: Deep-Learning Driven 3-D Capacitance Extraction with Neural Architecture Search and Data Augmentation

要約 高度なプロセス技術の下で集積回路を設計するには、より正確な容量抽出が求めら … 続きを読む

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Constrained or Unconstrained? Neural-Network-Based Equation Discovery from Data

要約 多くの分野において、専門家はシステムをモデル化するために微分方程式に頼るこ … 続きを読む

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EAViT: External Attention Vision Transformer for Audio Classification

要約 この文書では、オーディオ分類の精度を高めるために設計された新しいアプローチ … 続きを読む

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Protecting against simultaneous data poisoning attacks

要約 現在のバックドア防御方法は、一度に 1 つの攻撃に対して評価されます。 強 … 続きを読む

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Amortized Bayesian Multilevel Models

要約 マルチレベル モデル (MLM) は、ベイジアン ワークフローの中心的な構 … 続きを読む

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On the design of scalable, high-precision spherical-radial Fourier features

要約 フーリエ特徴を使用した近似は、カーネル手法を大規模な問題に拡張するための一 … 続きを読む

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Optical ISAC: Fundamental Performance Limits and Transceiver Design

要約 この論文では、通信用の単一入力単一出力とセンシング用の単一入力複数出力 ( … 続きを読む

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Double Descent: Understanding Linear Model Estimation of Nonidentifiable Parameters and a Model for Overfitting

要約 通常の最小二乗推定と、p > n の問題および新しい観測の予測に関連する問 … 続きを読む

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