月別アーカイブ: 2024年8月

Assessing Contamination in Large Language Models: Introducing the LogProber method

要約 機械学習において、汚染とは、テスト データがトレーニング セットに漏れる状 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Assessing Contamination in Large Language Models: Introducing the LogProber method はコメントを受け付けていません

SWE-bench-java: A GitHub Issue Resolving Benchmark for Java

要約 GitHub の問題解決はソフトウェア エンジニアリングにおける重要なタス … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.SE | SWE-bench-java: A GitHub Issue Resolving Benchmark for Java はコメントを受け付けていません

Controller Synthesis for Timeline-based Games

要約 タイムラインベースの計画アプローチでは、一連の状態変数 (タイムライン) … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | Controller Synthesis for Timeline-based Games はコメントを受け付けていません

GR-MG: Leveraging Partially Annotated Data via Multi-Modal Goal Conditioned Policy

要約 ロボット工学コミュニティは、柔軟な自然言語命令による汎用化可能なロボット操 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | GR-MG: Leveraging Partially Annotated Data via Multi-Modal Goal Conditioned Policy はコメントを受け付けていません

Probing Causality Manipulation of Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、因果関係に関する問題を含む、自然言語処理 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Probing Causality Manipulation of Large Language Models はコメントを受け付けていません

Reprogramming Foundational Large Language Models(LLMs) for Enterprise Adoption for Spatio-Temporal Forecasting Applications: Unveiling a New Era in Copilot-Guided Cross-Modal Time Series Representation Learning

要約 時空間予測は、交通システム、物流、サプライ チェーン管理などのさまざまな分 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Reprogramming Foundational Large Language Models(LLMs) for Enterprise Adoption for Spatio-Temporal Forecasting Applications: Unveiling a New Era in Copilot-Guided Cross-Modal Time Series Representation Learning はコメントを受け付けていません

Language-specific Calibration for Pruning Multilingual Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) プルーニングの最近の進歩により、高い予測パフ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Language-specific Calibration for Pruning Multilingual Language Models はコメントを受け付けていません

A Dataset and Benchmark for Hospital Course Summarization with Adapted Large Language Models

要約 入院経過概要 (BHC) は、患者の入院期間を要約した臨床文書です。 大規 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | A Dataset and Benchmark for Hospital Course Summarization with Adapted Large Language Models はコメントを受け付けていません

MEDSAGE: Enhancing Robustness of Medical Dialogue Summarization to ASR Errors with LLM-generated Synthetic Dialogues

要約 自動音声認識 (ASR) システムは、音声をテキストに書き写す際に極めて重 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | MEDSAGE: Enhancing Robustness of Medical Dialogue Summarization to ASR Errors with LLM-generated Synthetic Dialogues はコメントを受け付けていません

Tackling GenAI Copyright Issues: Originality Estimation and Genericization

要約 生成 AI 技術の急速な進歩は著作権に関する重大な懸念を引き起こし、AI … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.AP, stat.ME, stat.ML | Tackling GenAI Copyright Issues: Originality Estimation and Genericization はコメントを受け付けていません