-
最近の投稿
- Electrokinetic Propulsion for Electronically Integrated Microscopic Robots
- Learning-Based Control Barrier Function with Provably Safe Guarantees: Reducing Conservatism with Heading-Aware Safety Margin
- Faster Algorithms for Growing Collision-Free Convex Polytopes in Robot Configuration Space
- Predictive Visuo-Tactile Interactive Perception Framework for Object Properties Inference
- DART-LLM: Dependency-Aware Multi-Robot Task Decomposition and Execution using Large Language Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (29653) cs.CL (22394) cs.CR (2301) cs.CV (36070) cs.LG (34476) cs.RO (17198) cs.SY (2642) eess.IV (4387) eess.SY (2636) stat.ML (4608)
月別アーカイブ: 2024年8月
Monkey: Image Resolution and Text Label Are Important Things for Large Multi-modal Models
要約 大規模マルチモーダル モデル (LMM) は、視覚言語タスクでは有望である … 続きを読む
M5 — A Diverse Benchmark to Assess the Performance of Large Multimodal Models Across Multilingual and Multicultural Vision-Language Tasks
要約 ChatGPT のリリース以来、自然言語処理の分野は、特に大規模言語モデル … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
M5 — A Diverse Benchmark to Assess the Performance of Large Multimodal Models Across Multilingual and Multicultural Vision-Language Tasks はコメントを受け付けていません
KLoB: a Benchmark for Assessing Knowledge Locating Methods in Language Models
要約 最近、言語モデルに保存されている事実の知識を変更するための主要なアプローチ … 続きを読む
Enhancing Depression Diagnosis with Chain-of-Thought Prompting
要約 AI を使用してうつ病の兆候を検出する場合、AI モデルは習慣的に先制的な … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Enhancing Depression Diagnosis with Chain-of-Thought Prompting はコメントを受け付けていません
BEYOND DIALOGUE: A Profile-Dialogue Alignment Framework Towards General Role-Playing Language Model
要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な進歩により、ロールプレイングに革命が … 続きを読む
reCSE: Portable Reshaping Features for Sentence Embedding in Self-supervised Contrastive Learning
要約 我々は、特徴再形成に基づく自己教師あり対比学習文表現フレームワークである … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
reCSE: Portable Reshaping Features for Sentence Embedding in Self-supervised Contrastive Learning はコメントを受け付けていません
Synergistic Multi-Agent Framework with Trajectory Learning for Knowledge-Intensive Tasks
要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、さまざまな自然言語処理タ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Synergistic Multi-Agent Framework with Trajectory Learning for Knowledge-Intensive Tasks はコメントを受け付けていません
Question-Analysis Prompting Improves LLM Performance in Reasoning Tasks
要約 LLM は多くの分野を変革する可能性を秘めていますが、推論タスクでは依然と … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Question-Analysis Prompting Improves LLM Performance in Reasoning Tasks はコメントを受け付けていません
StateFlow: Enhancing LLM Task-Solving through State-Driven Workflows
要約 大規模言語モデル (LLM) を使用して、複雑なタスク (一連のアクション … 続きを読む
A Comprehensive Survey of Scientific Large Language Models and Their Applications in Scientific Discovery
要約 多くの科学分野において、大規模言語モデル (LLM) は、テキストやその他 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
A Comprehensive Survey of Scientific Large Language Models and Their Applications in Scientific Discovery はコメントを受け付けていません