月別アーカイブ: 2024年8月

A Catalog of Fairness-Aware Practices in Machine Learning Engineering

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 機械学習が意思決定プロセスに広く採用されると、特に機密性の高い機能の扱いや … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SE | A Catalog of Fairness-Aware Practices in Machine Learning Engineering はコメントを受け付けていません

CW-CNN & CW-AN: Convolutional Networks and Attention Networks for CW-Complexes

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 CW 複雑な構造化データポイントを学習するための新しいフレームワークを紹介 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | CW-CNN & CW-AN: Convolutional Networks and Attention Networks for CW-Complexes はコメントを受け付けていません

Methods for Recovering Conditional Independence Graphs: A Survey

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 条件付き独立性 (CI) グラフは、主に特徴の関係についての洞察を得るため … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Methods for Recovering Conditional Independence Graphs: A Survey はコメントを受け付けていません

Iterative Methods for Vecchia-Laplace Approximations for Latent Gaussian Process Models

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 潜在ガウス過程 (GP) モデルは、柔軟な確率的ノンパラメトリック関数モデ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ME, stat.ML | Iterative Methods for Vecchia-Laplace Approximations for Latent Gaussian Process Models はコメントを受け付けていません

Misam: Using ML in Dataflow Selection of Sparse-Sparse Matrix Multiplication

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 スパース行列-行列乗算 (SpGEMM) は、科学技術コンピューティング、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Misam: Using ML in Dataflow Selection of Sparse-Sparse Matrix Multiplication はコメントを受け付けていません

SympGNNs: Symplectic Graph Neural Networks for identifiying high-dimensional Hamiltonian systems and node classification

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 SympNet などのハミルトニアン システムを学習するための既存のニュー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph | SympGNNs: Symplectic Graph Neural Networks for identifiying high-dimensional Hamiltonian systems and node classification はコメントを受け付けていません

Enhanced forecasting of stock prices based on variational mode decomposition, PatchTST, and adaptive scale-weighted layer

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 近年の株価指数の大幅な変動は、投資および財務戦略の指針となる正確な予測の重 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, eess.SP | Enhanced forecasting of stock prices based on variational mode decomposition, PatchTST, and adaptive scale-weighted layer はコメントを受け付けていません

Wasserstein Gradient Boosting: A Framework for Distribution-Valued Supervised Learning

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 勾配ブースティングは、反復ごとに新しい弱学習器を擬似残差に適合させる逐次ア … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ME, stat.ML | Wasserstein Gradient Boosting: A Framework for Distribution-Valued Supervised Learning はコメントを受け付けていません

Adaptive Log-Euclidean Metrics for SPD Matrix Learning

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 対称正定 (SPD) 行列は、データ内の基礎となる構造相関をエンコードする … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Adaptive Log-Euclidean Metrics for SPD Matrix Learning はコメントを受け付けていません

Learning to Prompt Your Domain for Vision-Language Models

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 プロンプト学習は、最近、Contrastive Language Imag … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Learning to Prompt Your Domain for Vision-Language Models はコメントを受け付けていません