月別アーカイブ: 2024年8月

Grappa — A Machine Learned Molecular Mechanics Force Field

要約 長いタイムスケールにわたって大規模な分子システムをシミュレートするには、正 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph | Grappa — A Machine Learned Molecular Mechanics Force Field はコメントを受け付けていません

Grasp, See and Place: Efficient Unknown Object Rearrangement with Policy Structure Prior

要約 私たちは未知のオブジェクトの再配置のタスクに焦点を当てます。このタスクでは … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | Grasp, See and Place: Efficient Unknown Object Rearrangement with Policy Structure Prior はコメントを受け付けていません

Sparks of Quantum Advantage and Rapid Retraining in Machine Learning

要約 量子コンピューティングの出現は、古典的なコンピュータよりも効率的に複雑な問 … 続きを読む

カテゴリー: cs.ET, cs.LG, quant-ph, stat.ML | Sparks of Quantum Advantage and Rapid Retraining in Machine Learning はコメントを受け付けていません

End-to-End Reinforcement Learning of Koopman Models for Economic Nonlinear Model Predictive Control

要約 (経済的) 非線形モデル予測制御 ((e)NMPC) には、十分に正確で計 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY | End-to-End Reinforcement Learning of Koopman Models for Economic Nonlinear Model Predictive Control はコメントを受け付けていません

Jumping Ahead: Improving Reconstruction Fidelity with JumpReLU Sparse Autoencoders

要約 スパース オートエンコーダ (SAE) は、言語モデル (LM) のアクテ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Jumping Ahead: Improving Reconstruction Fidelity with JumpReLU Sparse Autoencoders はコメントを受け付けていません

Can ChatGPT Read Who You Are?

要約 人工知能 (AI) と心理学の相互作用、特に性格評価における相互作用は、重 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CY, cs.HC | Can ChatGPT Read Who You Are? はコメントを受け付けていません

Improving Retrieval for RAG based Question Answering Models on Financial Documents

要約 正確な応答を生成する際の大規模言語モデル (LLM) の有効性は、特に検索 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR, cs.LG, q-fin.GN | Improving Retrieval for RAG based Question Answering Models on Financial Documents はコメントを受け付けていません

Narrowing the Knowledge Evaluation Gap: Open-Domain Question Answering with Multi-Granularity Answers

要約 事実に関する質問は通常、さまざまな粒度レベルで正しく答えることができます。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Narrowing the Knowledge Evaluation Gap: Open-Domain Question Answering with Multi-Granularity Answers はコメントを受け付けていません

Pistis-RAG: A Scalable Cascading Framework Towards Trustworthy Retrieval-Augmented Generation

要約 ギリシャ神話では、ピスティスは誠実、信頼、信頼性を象徴していました。 これ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | Pistis-RAG: A Scalable Cascading Framework Towards Trustworthy Retrieval-Augmented Generation はコメントを受け付けていません

Metadata Integration for Spam Reviews Detection on Vietnamese E-commerce Websites

要約 スパムレビュー (意見) を検出する問題は、近年、特に電子商取引の急速な発 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Metadata Integration for Spam Reviews Detection on Vietnamese E-commerce Websites はコメントを受け付けていません